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apriori算法实现源码及文件说明

更新时间：2022-04-25 00:49:27 大小：145K 上传用户：jh03551查看TA发布的资源 标签：apriori算法 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

Bigmart数据集进行Apriori规则提取 数据集预处理： 1.Bigmart数据集中有训练集和测试集，测试集中不包含结果变量，也就是在特定商店销售产品。 2.针对训练集进行数据预处理： （1）进行缺失值填充：'Item_Weight'缺失值用平均值填充 'Outlet_Size'缺失值用‘0’'填充 （2）分类：’Item_Outlet_Sales’:大于2181认为高销量，特征值为yes 小于2181认为低销量，特征值为no （3）特征值变换： ‘Item_Fat_Content’更改为： 'LF': 'Low Fat', 'low fat': 'Low Fat', 'reg': 'Regular' 'Item_Weight'= 'Item_Weight' / 3 'Item_MRP' =data_set['Item_MRP'] / 50

部分文件列表

文件名文件大小修改时间
apriori算法实现源码及文件说明/Apriori rule源码文件.ipynb9KB2020-06-14 21:00:44
apriori算法实现源码及文件说明/Apriori源码文件说明.doc159KB2020-06-14 21:00:30
apriori算法实现源码及文件说明1KB2022-04-25 00:36:36

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