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基于Apriori算法的毕业生需求状况的-可视化分析和预测

更新时间：2019-12-15 15:18:37 大小：564K 上传用户：杨义查看TA发布的资源 标签：Apriori算法可视化分析 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

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Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2019, 8(2), 62-67  
Published Online May 2019 in Hans
Visual Analysis and Prediction of Graduate  
Demand Based on Apriori Algorithm  
Qingzhen Wang, Xiao Ju  
Department of Information Engineering, Zhengzhou University of Science and Technology,  
Zhengzhou Henan  
Received: Apr. 8th, 2019; accepted: Apr. 29th, 2019; published: May 6th, 2019  
Abstract  
In order to quickly establish a good supply and demand relationship between enterprises and  
college students, in the general environment of increasing graduates’ employment difficulties, we  
are using a network platform to collect information on the basic supply and demand of graduates  
and the data collected for visual analysis and prediction research. Firstly, the data is extracted  
from the network platform, and Excel is used to sort out the graph. Then the task of data mining is  
determined; the data of chart is preprocessed; and the data is analyzed based on Apriori algorithm.  
Finally, the analysis and prediction are completed by Java program.  
Keywords  
Graduate, Apriori Algorithm, Visualized Analysis  
基于Apriori算法的毕业生需求状况的  
可视化分析和预测  
王清珍，巨  
筱
郑州科技学院，信息工程学院，河南 郑州  
收稿日期：2019年4月8日；录用日期：2019年4月29日；发布日期：2019年5月6日  
摘 要  
在毕业生增多、就业困难的大环境下，为了快捷建立企业与大学生良好供求关系，现采用网络平台搜集  
毕业生基本供求信息和企业的需求信息数据，并对收集的数据进行可视化分析与预测研究。首先从网络  
平台中提取数据，运用Excel归类整理，使图表呈现。然后确定数据挖掘的任务，对图表数据进行预处理，  
基于Apriori算法分析数据，最后通过Java程序完成分析和预测。  
文章引用: 王清珍, 巨筱. 基于 Apriori 算法的毕业生需求状况的可视化分析和预测[J]. 人工智能与机器人研究, 2019,  
8(2): 62-67. DOI:
王清珍，巨筱  
关键词  
毕业生，Apriori算法，可视化分析  
Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.  
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).  
Open Access  
1. 引言  
互联网的快速发展与传播，使人们体会到了数据的庞大和资源的丰富。面对如此巨大的数据资源，  
如何从众多数据中发现隐藏的，对我们研究分析有用的数据信息，成为了一大难题。合理的分析毕业生  
资源总量、层次、专业结构，运用可视化技术对海量异构研究数据进行科学文献分析，如科学知识图谱、  
学科知识地图、科学知识网络(或学科知识网络、领域知识网络)的预测模型，为高校教  
育的工作者要开拓思路，转变高校毕业生就业观念，提高就业竞争力。我们的研究就是运用可视化从数  
据集中将需要的数据呈现在人们眼前。毕业生需求状况可视化分析与预测研究具有重要意义。  
2. 研究概述  
本设计系统分为收集数据、分析呈现数据和可视化分析预测三部分。  
2.1. 收集数据  
通过 Excel 收集毕业生信息和企业需求信息。  
Figure 1. Information thumbnails for graduates  
图 1. 毕业生信息缩略图  
Figure 2. Thumbnail of enterprise demand information  
图 2. 企业需求信息缩略图  
DOI:
63  
人工智能与机器人研究  
 
 

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