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Apache Hudi 核心知识梳理.
资料介绍
一、Apache Hudi 是什么
Apache Hudi是一个基于Apache License 2.0开源的云原生数据湖平台，全称是Hadoop Upsert Delete and Incremental，从名称就能看出它核心解决的问题是在大数据存储上提供实时的数据更新删除与增量处理能力。
传统的大数据存储架构中，HDFS、对象存储这类系统只能提供追加写入能力，很难高效实现单条或小批量数据的更新删除，如果要修改已有数据往往需要重写整个分区文件，效率极低延迟很高，无法满足实时性要求高的业务场景。而Hudi在这种低成本的存储系统之上，构建了支持CDC（变更数据捕获）、实时数据更新、增量数据消费的能力，让数据湖可以同时支持批处理与流处理，也就是常说的流批一体架构。
目前Hudi已经成为Apache顶级项目，被各大云厂商与互联网公司广泛使用，常见的应用场景包括实时数据湖、实时数仓、数据管道同步、日志处理等。
二、Hudi 核心能力
Hudi 核心能力围绕数据湖的常见痛点设计，主要包括以下几个方面：
1. 原生支持数据更新删除
这是Hudi最核心的特性，区别于传统批处理存储的追加模式，Hudi底层实现了高效的索引机制，可以快速定位需要更新的数据文件位置，支持Upsert（存在更新不存在插入）、Delete操作，并且支持行级粒度的变更，不需要重写整个分区文件，大大降低了数据更新的延迟和资源开销。
2. 支持增量处理
Hudi会记录所有数据变更的版本信息，可以基于时间线消费从某个时间点开始的所有增量数据，非常适合构建增量数据管道，下游可以只计算新增变更数据，不用重复全量扫描，提升处理效率降低延迟，常见的应用就是从业务库全量+增量同步到数据湖，下游基于增量做实时计算。
3. 事务支持
Hudi通过多版本并发控制（MVCC）实现了事务一致性，保证数据写入要么成功要么失败，不会出现中间状态的脏数据。同时支持读写隔离，写入过程中不影响读操作，保证读请求永远能读到一致的最新数据。
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