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AI智能体在数据安全与隐私保护中的技术支撑.docx
资料介绍
AI智能体在数据安全与隐私保护中的技术支撑
1 场景背景
随着AI智能体在企业办公中的深度应用，数据安全与隐私保护成为企业最关注的核心问题。AI智能体需要访问本地文件、企业系统和个人数据，如何在提供智能服务的同时保障数据安全，是AI智能体产品设计的关键挑战。
2 数据安全架构
2.1 本地优先执行
主流AI办公智能体采用本地优先执行策略，所有文件处理默认在本地完成，原始数据不上传云端。仅在调用云端大模型推理时，传输必要的指令和最小化上下文，原始文件内容全程保留在本地。这种架构从源头上减少了数据泄露的风险。
2.2 数据加密
AI智能体在数据存储和传输过程中采用加密保护：
1. 存储加密：本地数据和缓存数据采用AES-256等强加密算法加密存储。
2. 传输加密：与云端服务之间的通信采用TLS/SSL加密传输。
3. 密钥管理：加密密钥存储在本地安全区域，不与云端共享。
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| 文件名 | 大小 |
| AI智能体在数据安全与隐私保护中的技术支撑.docx | 38K |
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