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基于模型转换频率估计的低空目标分类
资料介绍
为解决传统机械扫描预警雷达的低空目标分类问题，提出一种利用模型转换频
率估计的飞鸟与无人机目标分类方法。建立可能的无人机和飞鸟目标运动模型，进而对目标
轨迹进行多模型滤波和平滑处理。通过估计目标的模型转换频率实现目标分类。仿真结果验
证了本方法的鲁棒性和有效性，证明经过平滑处理的目标分类结果优于仅经过滤波处理。针
对低空预警雷达在机场和海岸环境中采集的真实数据，在无人机频繁改变飞行方向模拟飞鸟
的机动性特征的情况下，本算法仍然可以较好的跟踪和区分无人机和飞鸟目标，大幅降低雷
达系统的虚警率。
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 基于模型转换频率估计的低空目标分类_陈唯实.caj | 1240KB | 2020-12-03 08:53:58 |
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