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无束缚提取生理信号的智能护理床关键技术研究资料

更新时间：2020-07-06 13:21:16 大小：3M 上传用户：liqiang9090查看TA发布的资源 标签：束缚提取生理信号智能 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

我国日益加剧的人口老龄化问题，传统医疗资源不足的隐患，都将驱动一种人们关注
的，即可减轻护理人员负担、又可弥补护理人员不足的智能护理床研究，因此，无束缚式
提取生理信号方法的智能护理床关键技术研究便应运而生。该课题研究了一种可居家使
用、能够实现远程监控健康状况的医疗护理装置，它监测的信号有心冲击信号、呼吸信号，
这些信号熵的突变与睡眠分期的发生有着一一映射的关系；胸腹呼吸信号之间的运动耦合
关系也与睡眠呼吸暂停低通气综合症的发生有着潜在的模型。搭建智能护理床，实现长时
间、无创、自然的实时睡眠监测、远程预警、监测睡眠质量等功能、为医生指导睡眠康复
或疾病信息挖掘提供依据，为睡眠监测设备面向大多数人的发展及应用奠定基础。 
1.开发了检测胸腹呼吸信号的采集模块，包括 XGZP6847 型气压传感器、5KΩ 滑动变
阻器、AD7705 双路 16 位 ADC 数据采集模块和 ARDUINO 单片机。其中，通过自制气垫
将呼吸信号传入 XGZP6847 型气压传感器，再将信号进行模数转换，然后通过 ARDUINO
单片机板传输至 Labview 进行数据显示与处理；利用三轴加速度传感器提取人体振动信号，
去噪算法去噪后得出心冲击信号。
2.无束缚提取呼吸信号,利用其完成睡眠质量监测实验及生理信息融合算法开发，得出
了在睡眠状态下呼吸，体动、翻身的区别，并研究呼吸、心率及体动的生理信息融合算法，
利用各生理信息熵突变并估计出局部睡眠分期点，利用补偿算法对睡眠分期点进行改进，
得出整晚睡眠分期图，与多导睡眠仪显示结果进行对比分析，结果基本一致。
3.实现了智能护理床的搭建，包括智能床智能枕的开发，识别出睡眠呼吸暂停综合症
后，控制智能枕七个电磁阀的充放气调整头部姿势，纠正呼吸打鼾的症状；睡姿的识别，
通过睡姿识别监测在床卧姿保持时间，定期实现电动护理床的辅助翻身，起身等动作，防
止长期卧床人员压疮的产生。手机 APP 远程监测睡眠质量，利用 STM32F767 集成蓝牙模
块、wifi 模块等，实现与服务器的通信及手机远程监测。实现对睡眠质量、意外跌落及无
生命体征等紧急状况的识别和报警。

部分文件列表

文件名文件大小修改时间
无束缚提取生理信号的智能护理床关键技术研究_段景乐.caj3668KB2020-07-06 11:50:34

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