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小波消噪和改进神经网络相融合的模拟电路故障诊断
资料介绍
为了提高电路故障诊断的正确率，提出一种小波消噪和改进神经网络相融合的模拟电路故障诊断模型。首先采用小波分析电路状态信息进行消噪并提取路特征，然后采用遗传算法优化神经网络建立电路故障诊断模型，最后采用仿真实验测试其性能。实验结果表明，相对于其他电路故障诊断模型，该模型不仅提高了电路故障诊断的正确率，而且加快了故障诊断的速度，具有更高的实际应用价值。
随着超大规模集成电路的发展，模拟电路越来越复杂，模拟电路故障发生概率日益增加，一旦模拟电路系统发生故障，就会给人们正常的工作、生活带来不利影响，更甚者带来人身和财产损失，因此，提高模拟电路的故障诊断正确率显得越来越重要，具有十分重要的实际意义[1]。
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| 小波消噪和改进神经网络相融合的模拟电路故障诊断_须磊.pdf | 2M |
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资料：bitboy
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