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华为昇腾910910B深度解析.docx
资料介绍
华为昇腾910/910B系列AI芯片深度解析
发展背景与定位
华为昇腾系列AI芯片是华为在人工智能计算领域布局的核心产品，昇腾910作为昇腾家族旗舰级训练芯片，最早发布于2019年，是华为首款全自研7nm工艺训练芯片，填补了国内高端AI训练芯片的空白，定位为面向云端超大规模人工智能训练任务的算力核心；后续推出的昇腾910B则是910的迭代升级产品，在算力、互联、能效等多个维度完成了全方位升级，进一步适配当前大语言模型、多模态大模型等新一代AI workload的训练需求。
在全球AI芯片市场长期被海外厂商垄断的背景下，昇腾910/910B系列是华为打造国产自主AI算力生态的核心支柱，承载着打通AI算力国产化全链路的战略定位，为国内AI科研机构、互联网企业、垂直行业用户提供了摆脱海外依赖的算力选项。
架构设计特点
昇腾910系列基于华为自研的达芬奇架构打造，这是华为专门为AI计算优化的异构计算架构，核心特点是采用了3D Cube计算引擎，针对性提升矩阵乘加运算的效率——而矩阵运算正是当前深度学习训练推理最核心的计算负载，相比通用GPU架构，达芬奇架构可以大幅提升计算密度，减少数据搬运的额外开销。
昇腾910采用了“计算簇+缓存系统+互联单元”的分层设计，单个芯片集成了32个达芬奇计算核，每个计算核包含独立的一维向量处理单元、二维矩阵处理单元和标量处理单元，可以灵活适配不同维度的AI算子；而昇腾910B在架构上做了两方面核心升级：一方面优化了3D Cube的计算通路，提升了大矩阵运算的效率，另一方面大幅增加了片上缓存容量，降低了对外部显存的访问延迟，更好适配大模型训练中频繁的权重访问需求。
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