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Python代码：使用动态规划找到经过K次取反操作后最大化数组和的数组
资料介绍
【资源说明】
上述代码是使用Python解决的一个问题，通过找到一个经过K次取反操作后可以最大化其和的数组。这个算法通过使用动态规划来解决这个问题。首先初始化一个二维数组dp，用来存储中间结果，并初始化了第一行的和为原始数组的和。接着通过双重循环填充dp数组，判断当前元素是否为负数且之前的和大于当前元素时取反后的和更大，更新dp[i][j]。最后返回dp数组的最后一行的和作为最大和的结果。该算法的时间复杂度是O(K * len(arr)^2)，空间复杂度也是O(K * len(arr)2)。尽管是一个O(n^2)的算法，但在实践中它通常非常有效。
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