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传感器数据压缩算法_有损与无损方法在嵌入式中的应用.docx

资料介绍

传感器数据压缩算法:有损与无损方法在嵌入式中的应用

1 引言

传感器节点通常通过无线网络传输数据,带宽和功耗有限。数据压缩可以减少传输数据量,降低功耗和带宽占用。本文介绍适合嵌入式传感器节点的有损和无损压缩算法。

2 无损压缩

游程编码:连续相同的值用(值,重复次数)表示。适用于变化缓慢的传感器数据(如温度、湿度)。

差分编码:存储相邻采样值之间的差值,而不是原始值。差值通常较小,可用更少的字节表示。

LZW算法:基于字典的压缩算法,适合数据中存在重复模式的情况。压缩比高,但需要较大RAM

3 有损压缩

死区压缩:当数据变化量小于死区阈值时,丢弃该数据点。适用于变化缓慢的信号,可大幅降低数据量。

旋转门压缩:当数据点偏离拟合直线的误差超过阈值时,才保存该点。压缩比可达10:1—20:1,适合过程控制数据。

FFT截断:对数据做FFT变换,保留主要频率分量,丢弃高频分量。适合周期性信号(如振动)。


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