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大模型推理实测之昇腾910B云端推理DeepSeek-R1-671B性能数据与延迟分析.docx

更新时间:2026-10-08 21:48:25 大小:37K 上传用户:江岚查看TA发布的资源 标签:昇腾910BDeepSeek-R1大模型推理Prefill吞吐Token延迟 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

大模型推理实测之昇腾910B云端推理DeepSeek-R1 671B性能数据与延迟分析

测试背景

在DeepSeek-R1 671B MoE模型的云端推理场景中,昇腾910B的性能表现已接近H100水平。本节基于华为昇腾社区和第三方实测数据,系统分析昇腾910B在671B参数模型推理中的Prefill/Decode延迟、吞吐量和并发能力。

核心推理性能数据

在DeepSeek-R1 671B测试中,昇腾910B的单卡Prefill吞吐达6,688 tok/s,H100为约8,200 tok/s,达到H100的81.5%。在金融风控推理场景中,首Token延迟低于500ms,可用性达99.999%。

同时,在DeepSeek-V4-Flash(284B MoE,W8A8量化)的推理中,8卡910B2单机部署的表现为:

· 首Token延迟:<1.5s

· 生成速度:20-35 tok/s

· 支持10-20并发稳定运行

在同场景对比中,昇腾950PR在FP4精度下推理表现更为突出,DeepSeek V4实测FP4推理性能达H20的2.87倍,成本仅为1/3。

不同精度下的推理吞吐

在512序列长度、500并发条件下,昇腾910B在DeepSeek-V4-Flash上的输出吞吐达334.59 tok/s,首Token延迟(TTFT)在1并发时仅0.437s。


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