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存储架构适配云原生分层存储模型实施指南.docx
资料介绍
一、云原生分层存储模型概述
云原生应用的核心特征是动态扩缩容、微服务架构、容器化部署以及持续交付，这些特征对存储系统提出了与传统IT架构完全不同的要求：更高的弹性、更低的延迟、按需供给以及成本优化。云原生分层存储模型正是基于这些需求构建的存储架构设计思路，它根据数据的访问频率、访问延迟要求、生命周期阶段将数据划分为多个层级，不同层级匹配不同性能和成本的存储介质，在满足业务性能需求的同时，实现整体存储成本的最优控制。
传统企业存储架构通常采用统一介质池的设计思路，所有数据均存储在高性能介质中，虽然保证了访问性能，但会造成大量存储资源浪费，热门数据占比通常不足20%，大量冷数据占用高性能存储介质，推高了整体存储成本。而云原生分层存储模型通过自动化的数据分层流动，实现了“热数据存高性能介质、温数据存标准性能介质、冷数据存低成本介质”的合理分配，完美适配云原生应用弹性灵活、成本敏感的特性。
二、云原生分层存储模型的层级划分
1.热数据层
热数据指的是需要低延迟访问、读写频率极高的核心业务数据，例如正在运行的容器镜像、微服务应用的实时状态数据、在线交易的核心业务数据、缓存数据等。该层级对IOPS、延迟、吞吐量要求最高，通常适配全闪NVMe SSD或者内存存储介质，在云环境中对应对象存储的标准存储类、云硬盘的极致性能型SSD盘。
热数据层在云原生架构中主要承载业务核心读写请求，需要满足容器快速启动、微服务低延迟访问、动态挂载等核心需求，因此该层级需要具备高IOPS、亚毫秒级访问延迟、弹性扩容、快速挂载的特性。
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| 1785459941存储架构适配云原生分层存储模型实施指南.docx | 16K |
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