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6结论
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本文针对传统的PI控制器的缺点，提出了神经
网络自适应PI控制器。既保留了PI控制器结构简
单、计算时间短的优点，又利用神经网络实现PI控
制器的控制参数的在线整定。通过仿真研究，从算
法的跟踪速度及控制精度两方面，对传统的PI控制
器和神经网络自适应PI控制器进行了比较分析，证
明了神经网络自适应PI控制器的有效性。
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2010-09-28
收稿日期I 2010--08-06；
作者简介：
冯亚琼(1987-)，女，硕士研究生，研究方向为有源电
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王昕(1972一)，男，博士，副教授，研究方向为电能
质量，智能电网：E· mail：．edu，cn
周荔丹(1973一)，女，博士，助理研究员，研究方向为
topologies
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data
A，Ansari R。Khokhar
H M
A
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电能质量．
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万方数据
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