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手势识别在人机交互技术中的应用
资料介绍
前言
人们对人机系统关系的认识问题，伴随着人机关系基本观点的变化由来已久。随着计算机技术的发展，人机交互技术也经历了i大的变化，当前在人机交互技术领域，多媒体技术的相对成熟极大地改善了计算机信息表现能力，同时也更显出交互输入手段的严重不足，呈现出人与计算机输入输出通信带宽的严重脱节。多通道人机交互技术研究打破常规，突破传统交互设备（键盘和鼠标器）的限制，力图使人在人机交互过程中综合运用手势、语音、姿势甚至视线等多种通道，使用相应的交互设备全方位地与计算机进行通信，彻底解决计算机处理高维信息所要求的双向高通信带宽。近年来虚拟现实技术的进猛发展，大大促进了人们在人脸识别、表情解释、口形（唇读）识别、头部方位检测、视线跟踪、三维定位、手势解释和人体姿势解释等方面研究工作的积极性和动力。不论在日常交际活动中，还是在人机交互活动中，手势都理应具有十分重要的作用。遗憾的是，计算机不能识别任何别的动作，不但缺少按键的力度，其至连第三维空间信息都不能提供，将人的手和眼局限在狭小的桌面上。从手势以及更多的输入通道获得用户更丰富的交互意图是当前人机交互技术发展的新动向、新课题。
1.手势
在多数情况下我们笼统地认为手势是人的上肢（包括手臂、手和手指）的运动状态。人体语言包括对肢体的状态和动作的运用，可以分为手势（gesture）和姿势（posture）。手势当然只能由手产生，而姿势则既可由手产生，也可由整个身体产生。两者的区别在于手势更为强调手的运动，而姿势则更为强调手或身体的形状和状态。不过，只有当我们说明问题需要时才作这种区分，在多数情况下我们笼统地定义为：手势是人的上肢（包括手臂、手和手指）的运动状态。
对手势可以做不同的分类：
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