第35卷第4期
算机仿真
2018年4月
文章 号：1006— 9348(2018)04— 0453— 04
移 物 网下异 信息入侵感知
方法仿真
王
潼。曹健
(北 大学信息技
与
媒学院，吉林吉林132013)
摘要：
移
物
异
网下的异 信息入侵 行感知
，能提高信息入侵
的精度，提升物 网信息入侵防御的性能。利用
当前方法，
信息入侵 行感知 ，因入侵信息比
复
，信息人侵 的精度 差，降低了物 网信息的防御性
能。提出基于元路径的异 信息入侵的感知
中的信息 行分析与 ，利用元路径
点之 不同关系 行信息的 接，
方法能有效克服当前方法存在的弊端，提高信息入侵感知
研究。 果表明，利用所提方法能有效提高异 信息感知
网；异 信息；人侵；感知
号：TP393 文献 ：A
方法。利用灰色理
异
信息人侵构建
，在异 信息中，因存在不同 型的信息 点，信
，利用
方法的
模型，
异
信息入侵网
异
信息入侵 行感知
息
通
合信息
象
在不同的元路径上构建的 接概率 行入侵
的精度，完成 网下异 信息入侵感知
移
物
的精度，提升物 网信息入侵防御的性能。
关
中
：移
物
；
分
Simulation of
Information Intrusion
Heterogeneous
Perception
Prediction Method under Mobile Internet
WANG
Jian
Yi— tong，CAO
and
of information
(School
technology
communication，Beihua
method for
perceptive prediction
Jilin 132013，China)
University
a
information intrusion based on
ABSTRACT：This
paper propeses
model of
heterogeneous
meta
information invasion is
built
information in
path．A prediction
heterogeneous
by
theory，the
using grey
the
information invasion network transmission is
and
detected，and
information
informa—
heterogeneous
invasion is
analyzed
heterogeneous
with meta
as to
invasion
of the
heterogeneous
predicted
path，SO
things．The
information
complete
perception prediction
tion for the mobile Internet of
simulation results show that the
method call
propesed
the
effectively improve
the
of
and
ioT information intru-
accuracy
heterogeneous
prediction
improve
performance
9r
perception
sion
prevention．
Intemet of
KEYWORDS：Mobile
things；Heterogeneous information；Invasion；Perception prediction．
性，在复 的网 入侵面前，往往没有相
策，但新
的
有可
入
1
引言
主
防御模式在
有物 网安全 行保 的同
，
移
物
网主要是通
互
网将 接的
端
行
展，
行感知⋯ 。
网中，各种 意的网 入侵
了挑 悼J。 了保障移
件等网 安全 行广泛的使
用，但 有物 网安全的需求比 高，用 更希望能具有主
地防御功能，能依据当 网响 数据的参数 未来可
生的网 入侵 出物 网中信息入侵
行提前 警∞J。当前安全防御不具有主 性、
能遭到入侵的区域
行
，并且
行
，采取措施
利用激光 描、无 通信等一些技
随着网 广泛的 用，移
不断 生，
的安全，一些安全保
，
网
侵
行保 ，使物 网信息的 失降到最低Hj。
有网
物
入侵的机制 行研究， 信息特征 行了解，挖掘出信息特
移
物
网
物
网
征
效
的相关性，
物
网数据攻 的意
警。网 入侵
行判断，及
有
藏的
此
施
网
入侵 行
能及
入侵 律，提前知
需要
网
人侵目的， 行及 的防御。
物
移
物
网
境下异 信息的入侵
行研究"J。
能
象
行
，
文献[6]中提出基于灰色神
网
的
合入侵
模型、残差修正模型，利用神
出，依据
整。通
方
网
出
的意
，
法。采用常 模型与
一网 人侵
的
果
行
合 化
收稿日期：2017— 12— 15
、期望
之
的偏差
合的
行
一
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--— — 453--— — —
万方数据
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