机
学
V01．35 No．6
第35卷第6期
计
CHINESE
算
OF COMPUTERS
JOURNAL
报
2012
June
2012年6月
面向物联网海量传感器采样数据管理的
数据库集群系统框架
丁治明”
高
需”矗’
’(中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心北京100190)
：’(中国科学院研究生院北京100049)
摘要物联网是目前国际和国内新兴的一项热门技术，正在给人们的生产和生活方式带来深刻的变革．物联网
在带来诸多好处的同时，也给软件乃至整个信息技术领域带来了前所未有的挑战．该文针对物联网传感器采样数
据管理中所面临的数据海量性、异构性，时空敏感性、动态流式特性等问题，提出一种面向物联网海量传感器采样
数据管理的数据库集群系统框架IoT-ClusterDB．实验结果表明，loT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询
处理性能，为物联网海量异构传感器采样数据的存储与查询处理提供了一种可行的解决方案．
关键词物联网；传感器}时空数据；海量数据管理；数据库集群系统
中图法分类号TP311
DOI号：10．3724／SP．J．1016．8012．01175
A
Database Cluster
Framework for
System
Massive Sensor
Data in the Internet of
Things
Managing
Sampling
DING
GAO Xul’’2’
Zhi—Min91’
100190)
’(NationalFundamental
SoftxtmreResearchCenter．InstituteofSoftware，ChineseAcademy ofSciences，Betiing
”(Graduate
Chinese
100049)
Academyof Sciences，Beiiing
University of
is
and
increasingly important
Abstract
changing
In recent
Internet of
become
years，the
Things(IoT)has
the
how
live and work．10T has
a
lot of benefits and
also
meanwhile，it
way
people
challenges
challenges
about
to the software and the whole IT this
community．In
paper，we
from
brings
mainly
great
focus on the
in IoT data
loT
data
sampled
management．In
systems，the
and
chan—
sensors are massive and
heterogeneous．Besides，they
spatial—temporal
dynamically
stream data．To meet these
an IoT Database Cluster Frame—
System
ging
work for
challenges，we
propose
Massive Sensor
Data(IoT-ClusterDB)in this
paper．The experi—
Managing
Sampling
loT· -ClusterDB has
and
mental results show that
thus
sensor data
managing
satisfactory
solution for
good
uploading
and massive sensor
querying
queryprocess‘。
and
ing performances
provides
Things．
data in the Internet of
Internet of
system
data
management；data—
Keywords
data；massive
Things}sensor；spatial—temporal
base cluster
在1999年提出的[。”，简单来讲就是把各类物品通
过射频识别(RFID)、传感器件与设备、全球定位系
统等种种装置与互联网结合起来而形成一个巨大的
网络，实现智能化的识别与管理，进而实现各类物品
引
言
Internet of
物联网(The
Things，IoT)的概念是
收稿日期：2011-08—26；最终修改稿收到日期：2012—04-IZ．本课题得到国家自然科学基金重大研究计划· 重点支持项目“面向非常规突发
事件主动感知与应急指挥的物联网技术与系统”(91124001)资助．丁治明，男，1966年生，博士，研究员，博上生导师，主要研究领域为数
据库与知识库系统、时态与空间数据库、物联网与云计算数据管理．E-mail：．ac．cn．■需，男，1980年生，博士研究生，讲
师，主要研究方向为数据库与知识库系统、时态与空间数据库．
万方数据
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