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数字图像处理实验--图像的几何变换
资料介绍
文档为数字图像处理实验--图像的几何变换总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,
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数字图像处理实验--图像的几何变换.pdf | 87K |
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(完整内容请下载后查看)一、数字图像处理实验
实验六 图像的几何变换
一、实验目的
学习和掌握图像几何空间变换和灰度插值的基本方法,对图像进行相应的几何
变换操作。
二、实验内容
1.编程实现图像的比例缩放。
2. 编程实现图像任意角度的旋转变换。
3. 分别用MATLAB函数提供的三种插值方法实现图像的缩放和旋转。
三、实验原理
图像的几何变换可以看成是像素在图像内的移动过程,该移动过程可以改变图
像中物体对象(像素)之间的空间关系。完整的几何运算需要由两个算法来实现:
空间变换算法和灰度插值算法。空间变换主要用来保持图像中曲线的连续性和物体
的连通性,一般都采用数学函数形式来描述输入、输出图像相应像素间的空间关系。
空间变换一般定义为
(6.1)
′ ′
g(x, y) = f (x , y ) = f [a(x, y),b(x, y)]
其中, 表示输入图像, 表示输出图像,坐标
指的是空间变换后的坐
′ ′
(x , y )
f
g
标,要注意这时的坐标已经不是原来的坐标
的 和 坐标的空间变换函数。
了,
和
a(x, y) b(x, y)
分别是图像
(x, y)
x
y
灰度级插值主要是对空间变换后的像素赋予灰度值,使之恢复原位置处的灰度
值,在几何运算中,灰度级插值是必不可少的组成部分。因为图像一般用整数位置
处的像素来定义。而在几何变换中,
的灰度值一般由处在非整数坐标上的
g(x, y)
的值来确定,即 中的一个像素一般对应于 中的几个像素之间的位置,反
f
f (x, y)
g
过来看也是一样,即 中的一个像素往往被映射到 中的几个像素之间的位置。下
f
g
面介绍图像几何变换常用的方法。
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