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mxnet_mtcnn_face_detection-master
资料介绍
人脸检测和对齐是很多基于人脸的应用不可缺少的一部分，如人脸识别、人脸行为分析等。然而，视觉变化对于人脸的影响，加之姿势变化和极端光照的影响，使得在现实世界中对人脸检测和对齐的任务变的极具挑战。我么们提出新的级联架构来整合多任务卷积神经网络学习的问题。该算法有三个阶段组成：第一阶段，浅层的CNN快速产生候选窗体；第二阶段，通过更复杂的CNN精炼候选窗体，丢弃大量的重叠窗体；第三阶段，使用更加强大的CNN，实现候选窗体去留，同时显示五个面部关键点定位。
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/.gitignore | 1KB | 2016-12-07 07:18:40 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/.idea/misc.xml | 1KB | 2018-03-15 23:04:38 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/.idea/modules.xml | 1KB | 2018-03-15 23:02:24 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/.idea/mxnet_mtcnn_face_detection-master.iml | 1KB | 2018-03-15 23:04:38 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/.idea/workspace.xml | 30KB | 2018-03-24 12:41:02 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/helper.py | 5KB | 2016-12-07 07:18:40 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/main.py | 2KB | 2018-03-24 12:40:34 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/model/det1-0001.params | 27KB | 2016-12-07 07:18:40 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/model/det1-symbol.json | 6KB | 2016-12-07 07:18:40 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/model/det1.caffemodel | 28KB | 2016-12-07 07:18:40 |
| mxnet_mtcnn_face_detection-master/model/det1.prototxt | 2KB | 2016-12-07 07:18:40 |
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