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  • 脉冲神经网络硬件互连系统的 动态优先级仲裁策略

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    本文基于EMBRACE脉冲神经网络硬件实现方案提出了一种片上网络路由器的动态优先级仲裁策略,来解决脉冲神经网络脉冲传输的交通负载非均衡问题.该方案使用二维网格片上网络系统实现神经元之间的互连通讯,其基于脉冲发送...

    标签:脉冲神经网络
  • 基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分...

    标签:图像分割
  • 基于差集的高效用项集挖掘方法

    大小:1M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    高效用项集挖掘已成为关联规则中的一个热点研究问题.一些基于垂直结构的算法已用来挖掘高效用项集,此类算法的主要优点是将项集的事务和效用信息存储到效用列表中.在求一个项集的超集所在事务可以通过对它的子集进行...

    标签:关联规则高效用项集
  • 基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    现有推荐系统通常采用评分、评论等显式反馈数据实现个性化推荐.然而,显式反馈数据由于在实际中难以获取或因质量问题而往往变得不可用,从而导致相关推荐算法的应用范围受到很大限制.与此相反,诸如点击行为、浏览记录...

    标签:隐式反馈数据
  • 基于广义低秩矩阵分解的分离字典训练 及其快速重建算法

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    针对传统压缩感知重建算法存在重建质量偏低、重建时间偏长等问题,本文提出了一种基于分离字典训练的快速重建算法.首先选取某类图像作为训练集,建立其广义低秩矩阵分解模型;其次采用交替方向乘子法求解该模型,训练出...

    标签:广义低秩矩阵分解
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