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基于Zigbee协议栈的振动信号采集与监测研究
资料介绍
及时准确的获取机械设备的状态信息,可以避免设备事故,减少经济损失,保障人身和设备的安全,为此如何准确采集设备的振动信号,对于设备的有效监测十分重要。传统数据采集很多都是有线方式,在进行临时数据采集或在不宜布线的地方,十分不便。而无线数据采集系统,无需布线,只需将采集端按放在指定位置即可,但由于无线网络传输数据的能力较低,要在高频振动条件下对信号实现准确采集,需要对数据进行处理,减少冗余信息。所以,采用无线采集方式,并对振动信号数据进行优化处理,达到提高振动信号采集与监测精度的目的。
在研究过程中,选用了加速度传感器采集设备的振动信号数据,利用无线网络传输振动数据,并由上位机监控平台对采集信号进行监测,同时以Zigbee协议栈为基础,通过对无线网络传输数据的优化处理,形成针对振动信号有效采集的可靠网络传输方案,可实现对高速振动信号的精确采集,并在一定程度上提高无线网络数据传输的效率以及信息监测的准确性。所以,信息采集与监测作为设备正常运行及故障诊断的必要手段,研究开发完善优化的状态监测系统具有十分重要的意义。
在文中,设计了一套基于低功耗单片机MSP430FG4618的数据采集与上位机数据监测的一体化系统。在该系统中,对于振动信号的数据采集部分采用了主控芯片MSP430FG4618、无线发射芯片CC2420以及三轴加速度传感器ADXL345。为了解决工业环境的复杂性和无线传输距离的限制带来的问题,采用了CRC-16的数据校验方法和动态哈夫曼算法,用于改善无线数据传输过程中由于数据的丢失而造成监测信息的不准确,同时在监控系统部分,采用了组态王软件,并利用组态王与MSP430单片机的ASCII码型串口通讯协议,设计了基于组态王的上位机智能监测系统。
通过测试表明,系统可以很好的实现对信号的采集和无线传输,能够满足设备振动监测的要求,同时对同类状态信息监测系统的开发和应用提供了一个有效地途径。
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基于Zigbee协议栈的振动信号采集与监测研究.pdf | 10M |
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