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YARN资源调度框架

更新时间：2026-06-11 08:54:07 大小：18K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：资源调度 下载积分：2分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的核心资源调度与集群管理组件，诞生于Hadoop 2.0版本，核心设计目标是分离Hadoop 1.0中MapReduce兼具的资源管理与作业调度职责，将集群资源的统一管理、调度与作业执行逻辑解耦，从而支撑多计算框架在同一个集群上混合部署运行，提升集群资源利用率与系统扩展性。

一、YARN的核心设计思想

YARN采用主从（Master-Slave）架构，核心设计遵循"资源管理全局统一，作业调度局部分发"的思路，将原本集成在MapReduce中的两大核心能力拆分为独立的组件：全局的资源调度器负责集群所有资源的统一管理与分配，每个作业的应用管理器负责作业内部的任务调度与容错，这种分离设计既解决了Hadoop 1.0中单点瓶颈、框架扩展性差、资源利用率低的问题，也让MapReduce、Spark、Flink、Storm等多种计算框架可以共享同一个底层集群资源，大幅降低了企业部署多套集群的运维成本与资源浪费。

二、YARN的核心架构组件

YARN集群由三类核心服务组件构成，各自承担不同的功能职责，协同完成资源管理与作业运行：

1. ResourceManager（RM，资源管理器）

ResourceManager是YARN集群的全局主节点，整个集群只有一个Active RM（高可用模式下会部署多个Standby RM做备份），核心职责包括：

· 统一管理集群中所有节点的硬件资源（内存、CPU、磁盘、GPU等），维护集群资源的全局视图，记录每个NodeManager上报的可用资源信息与节点健康状态。

· 处理客户端提交的应用程序请求，为应用程序分配第一个Container（容器）来启动ApplicationMaster。

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