积分商城

最新搜索： stm32f7 固件库 HFBR-0310Z光纤发射和接收电路 频率计 高频开关变换器的数字控制 multisim运放 NordicSemiconductor.nRF_DeviceFamilyPack.8.44.3.zip
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 粒子群优化的流形SVM模拟电路故障诊断
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

粒子群优化的流形SVM模拟电路故障诊断

更新时间：2020-10-25 20:11:14 大小：1005K 上传用户：zhengdai查看TA发布的资源 标签：粒子群优化 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

支持向量机(SVM)一直被广泛应用于分类判别领域,在模拟电路的故障诊断中,电路普遍复杂多样,传统支持向量机只考虑数据类间距离最大化。本文中提出的粒子群优化的流形支持向量机,在保证数据最大类间间隔的同时,使映射在特征空间的数据,能保持原始空间的流形结构。同时将粒子群算法与SVM相结合,对支持向量机中的权重参数优化,使得对故障的诊断率比传统方法提高了2%~6%。通过实验发现,本文方法有效增强了模拟电路故障诊断的精确度。

The support vector machine(SVM)has been widely used for classification and discrimination,but the traditional SVM only considers the maximum distance between different data diagnose the fault of a complex and diverse analog circuit,this paper uses the manifold SVM based particle swarm optimization to ensure that the data mapped in the feature space can maintain the manifold structure of the original space while ensuring the maximum interval between different data the same time,the particle swarm optimization is used to optimize the weight parameters of the SVM,so that the fault diagnosis rate can be improved by 2%~6%compared with the traditional experimental results show that this method effectively enhances the accuracy of analog circuit fault diagnosis.

部分文件列表

文件名 大小
粒子群优化的流形SVM模拟电路故障诊断.pdf 1005K

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号