[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版

更新时间：2022-09-12 12:36:19 大小：2M 上传用户：Laspide 查看TA发布的资源 标签：源代码 spark python 机器学习 下载积分：2分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。

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[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/01/chapter01.txt	1KB	2015-02-26 11:58:00
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/02/._Ch2Notebook.ipynb	1KB	2019-09-11 15:37:20
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/02/Ch2Notebook.ipynb	843KB	2019-09-11 15:37:20
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/03/._Ch3Notebook.ipynb	1KB	2019-09-11 15:37:20
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/03/Ch3Notebook.ipynb	248KB	2019-09-11 15:37:20
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/04/._Ch4Notebook.ipynb	1KB	2019-09-11 15:37:20
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/04/Ch4Notebook.ipynb	217KB	2019-09-11 15:37:20
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[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/05/Ch5Notebook.ipynb	441KB	2019-09-11 15:37:20
[源代码]Spark和Python机器学习实战预测分析核心方法第2版/06/._Ch6Notebook.ipynb	1KB	2019-09-11 15:37:20
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