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基于S变换与核Fisher的模拟电路故障诊断

更新时间：2020-09-04 06:37:47 大小：317K 上传用户：IC老兵查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

故障特征的有效提取和分类器的设计是模拟电路故障诊断的两个至关重要的环节，为此，提出了一种基于s变换与核fisher相结合的模拟电路故障诊断新方法，首先利用S变换对原始数据进行时频分析，其次利用奇异值分解对提其降维去冗处理，选取最佳表示故障的特征量，最后对特征量进行核fisher判别分析，把非线性数据映射到一个高维空间，在高维空间对其进行线性分类处理，完成故障的识别和定位；实例仿真结果表明，该方法能够准确有效地实现故障定位，具有更高的诊断准确率和良好的应用前景。

Extracted fault feature and designed classifier are two vital part of the analog circuit fault diagnosis, So a method based on S transform and Kernel Fisher Discriminant is proposed. First of all, S--transform is used to frequency analysis of the original data, then fol- lowed by singular value decomposition to mention its dimensionality and reduction to redundant processing to select the best fault feature. In the end map the originals Pace into high--dimensional feature space via nonlinear kernel function and compute fisher＇s linear discriminant there. The fault types are identified through the pattern recognition classifier based on Kernel Fisher Discriminant. The simulation result shows that the proposed...

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