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基于RFID组网分割的大棚温度监测方法研究
资料介绍
随着计算机技术和无线通信技术的快速发展,信息化已经成为衡量一个国家的现代化水平和综合国力的重要标准。我国是一个农业大国,农业现代化已经成为我国社会主义现代化建设的重要战略目标之一。近年来设施栽培不断发展,温室大棚面积更是迅速增加,利用无线传感器网络技术对大棚内温度进行精确监测,对农作物生产水平和产量的提高具有重要的现实意义。
目前的大棚温度监测方法基本上都是基于ZigBee无线组网技术,此方法在远距离组网时寻址不可靠,导致监测数据准确性低。针对以上问题,利用温度传感器和无线网络通信技术等,本文研究了一种基于双随机寻址RFID组网分割的大棚温度监测方法,提高寻址可靠性和监测数据准确性。本文所做的主要工作如下:
1.研究了基于双随机寻址RFID组网分割方法。通过研究传统基于ZigBee通信网络中寻址方法的不足,本文研究了一种基于双随机寻址RFID组网分割的大棚温度监测方法,对系统所有有源标签节点采用地址编码方式进行排布,通过双随机寻址方式对节点进行精确定位,采用组网分割方法将系统节点划分为多个单元,并基于单元合成矢量与系统采集节点进行数据传输,提高传输信号准确性。
2.大棚温度监测的总体设计及硬件器件的选择。根据大棚温度监测的要求设计方案,在这个方案的基础上,选用MSP430F149单片机作为处理器,以PTR8000作为无线收发器,选用DS18B20温度传感器设计传感器节点并完成了传感器节点和微控单元节点的电路设计。
3.根据系统的总体设计方案和硬件选择,完成了节点的软件设计。介绍了无线接收数据和无线发送数据的程序流程设计,并给出微控单元节点软件、传感器节点软件和上位机处理软件的程序流程设计。软件设计实现了节点与节点之间、节点与微控单元节点之间、微控单元节点与上位机之间的数据通信。
4.分析比较了本文组网方法与传统组网方式的实验结果。介绍了实验设计的系统总体框图和寻址过程详细设计图解,并对实验结论进行了分析,证明本文方法的数据监测准确性较好。
采用温度监测系统进行测试,结果显示在远距离监测时,基于本文方法的实验数据准确性在比传统组网方法有所提高,此方法对大面积大棚的温度监测有一定的指导意义。
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