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QoderWork的本地沙盒执行与安全架构设计.docx
资料介绍
QoderWork的本地沙盒执行与安全架构设计
1 概述
QoderWork是阿里云推出的桌面级AI智能体服务平台，其核心设计理念之一是"本地沙盒执行"。与依赖云端处理的AI工具不同，QoderWork将所有文件读写、数据处理、应用调用都在用户电脑本地沙盒环境内部运行，业务数据不会上传外部云端。即使网络断开，在离线环境下依旧可以完成本地文件处理任务。这种架构设计在数据隐私层面具有显著优势，尤其适合财务、法务、政务等对数据安全有严格要求的场景。
2 四层架构设计
2.1 本地沙盒执行层
本地沙盒执行层是整个产品的安全底座。系统在用户电脑上创建一个独立的沙盒环境，所有任务都在沙盒内执行。沙盒与主机系统隔离，即使AI执行出错，影响也被限制在沙盒内，不会波及主机系统。沙盒实行文件夹授权机制，只有用户主动授权的目录，AI智能体才可以访问，杜绝越权读取磁盘其他文件。
2.2 MCP协议集成层
MCP协议集成层是开放生态的核心。基于MCP开放标准协议，QoderWork可打通本地应用、第三方SaaS工具和内部业务系统。平台自带大量预制MCP工具连接器，同时支持开发者自定义开发MCP Server，可以对接本地数据库、笔记工具、各类脚本、企业内部ERP和CRM业务系统。
2.3 百炼模型驱动层
深度对接百炼平台Qwen3.7系列大模型，包含Plus、Max不同档位。使用者可自由切换标准档或者旗舰档模型，根据任务难度平衡推理效果与Credits资源消耗。简单任务选用标准档降低开销，复杂深度分析任务切换旗舰模型获取更强推理能力。
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| QoderWork的本地沙盒执行与安全架构设计.docx | 38K |
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