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Python分析网站用户点击流数据：从CSV到可视化
资料介绍
【资源说明】
这段Python代码用于分析网站用户点击流数据。首先，它加载一个CSV文件，并将数据拆分成用户ID和设备类型两部分。然后，它创建一个新的DataFrame来跟踪每个用户在每种设备类型上的点击次数。最后，它使用matplotlib库可视化每个用户在每个设备上的点击次数。这可以通过绘制每个用户的点击次数随时间变化的图表来实现。根据具体需求，可能需要更复杂的处理和分析方法，并使用更高级的可视化工具。
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| 文件名 | 大小 |
| Python分析网站用户点击流数据：从数据加载到可视化.docx | 12K |
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