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最长递增子序列问题求解方法：动态规划
资料介绍
【资源说明】
这段代码使用动态规划解决了最长递增子序列问题。它创建了一个二维数组dp，用于存储子问题的解。通过遍历数组中的每个元素，并根据当前元素与前一个元素的关系，更新dp数组的值。最后，返回dp数组中最大的长度值，即为最长递增子序列的长度。
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| 文件名 | 大小 |
| 最长递增子序列问题的Python解决方案.docx | 11K |
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