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基于Python的CLI自动化测试方法的研究与实现
资料介绍
随着软件测试技术的迅速发展，自动化测试理论和工具都已相当成熟，然而对于与硬件设备相关联的命令行界面（Command Line Interface，CLI）测试，市场上仍未出现稳定的自动化测试工具。CLI是迭代开发的，新研发的每个CLI版本都必须进行回归验证。因此，完成CLI功能的自动化测试任务不仅能够缩短测试周期，还可以有效节省成本。
本文是从联想服务器的集成管理模块（Integrated Management Module，IMM）研发项目中拓展出的一个子项目。本文在分析软件测试行业主流的自动化测试框架基础上，提出了一种基于数据驱动脚本框架的CLI自动化测试方法。同时，本文设计出一种单向调用的分层架构来具体实现该方法，该分层架构包括上层的系统框架层、下层的通信传输层和测试执行层，上层能够调用下层，反之不行，而且同层次之间不能相互调用。
系统框架层用于提供用户界面、配置运行环境和调用下层模块，其特征在于有效管理整个测试过程，和下层架构一起提供完整的自动化测试功能；通信传输层负责测试机和被测试机之间的远程通信，其特征在于采用模块化思想，由SSH和Telnet两个远程登录模块构成；测试执行层用来执行整个测试任务，其特征在于运用数据驱动脚本的测试思想，将测试数据从测试脚本中分离并单独存放，改善了数据和脚本的紧耦合关系，而且该层主要应用脚本引用数据变量的方式来驱动测试的正常执行。同时，本方法的图形用户界面运用PyQt工具包搭建，通信传输层和测试执行层的脚本程序使用Python语言编写。
本文实现的测试方法与现有技术相比，具有以下积极效果：系统应用单向调用形式的分层架构，确保了自身的有序、协调运作；上层结构提供的图形界面保证用户操作的简单便利性，减少CLI测试的出错频率；下层结构的通信传输层采用模块化思想将SSH和Telnet两个远程登录模块组合使用，既保证信息安全，又满足不同操作系统用户的使用需求；下层结构的测试执行层采用数据驱动脚本的形式，改善数据与脚本的紧耦合关系，有效减少脚本的维护量，提高脚本的复用度；测试脚本不仅输出实时结果，还打印不同等级的日志文件，优化测试效果，便于后期的检查和调试。
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