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特定比例尺下利用Python&Arcgis快速制作地块分布图方法研究

更新时间：2019-12-27 12:05:43 大小：1M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：pythonarcgis 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

在农村土地承包经营权确权登记过程中,为将登记和调查结果予以公示以及确保登记颁证工作客观、公平、公正和透明,公示之前需要制作特定比例尺下相应的地块分布图。但在确权登记过程中,内业人员需要制作特定比例尺的地块分布图数量少则几百,多则上千,加大了内业人员的作业强度以及作业难度。针对此问题,提出了一种在特定比例尺下利用Arcgis&Python的快速制作地块分布图方法,只需通过简单的人机交互,就能制作出符合规范的地块分布图,通过应用,证明该方法实用有效。


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江
西
测
绘
2017 年第 3 期  
·
·
8
特定比例尺下利用 Python&Arcgis  
快速制作地块分布图方法研究  
1
刘常弘 吴丹健  
2
（1.江西省测绘应急保障服务中心 江西南昌 330209；  
2.江西省测绘成果质量监督检验测试中心 江西南昌 330209）  
：
摘
要
在农村土地承包经营权确权登记过程中，为将登记和调查结果予以公示以及确保登记颁证工  
作客观、公平、公正和透明，公示之前需要制作特定比例尺下相应的地块分布图。但在确权登记过程中，内业  
人员需要制作特定比例尺的地块分布图数量少则几百，多则上千，加大了内业人员的作业强度以及作业难  
度。针对此问题，提出了一种在特定比例尺下利用 Arcgis&Python 的快速制作地块分布图方法，只需通过简单  
的人机交互，就能制作出符合规范的地块分布图,通过应用，证明该方法实用有效。  
：
关键词 Python 语言；地块分布图；Arcgis；农村土地承包经营权  
村小组的地块分布范围都不一致， 很大程度上一个  
地图模板不能满足项目需要 ，作业人员需要  
(*.mxd)  
1 引言  
农村土地承包经营权指的是农村集体经济组织  
成员或农村集体经济组织以外的单位或个人依法对  
其承包经营的集体所有或国家所有由农民集体使用  
根据村小组的地块分布范围来调整  
中布局  
ArcMap  
视图（  
）范围，调整合适范围以及比例尺  
Layout View  
之后还需调整比例尺ꢀ指北针ꢀ标题ꢀ制图者ꢀ审核者  
等布局视图中元素的大小以及位置。  
［ ］  
1
的农村土地享有占有、使用和收益的权利 。 公示阶  
段在整个农村土地承包经营权确权登记中是最重要  
的阶段之一，因为此阶段是确保登记调查结果真实ꢀ  
公平ꢀ公正和客观的关键阶段。 在公示阶段中，农户  
户主依据公示结果可及时提出异议和整改意见，地  
方农业局和作业技术单位依据农户的整改意见，秉  
承客观ꢀ公正和透明的原则，及时对登记调查结果进  
行核实ꢀ修正，并再次进行公示。  
因此，本文结合实际生产项目，以实际生产项目  
为例，研究了基于  
的农村土地承包经  
PythonꢀArcgis  
营权快速制作地块分布图方法， 封装好的工具可视  
化界面如图 所示， 该方法已经应用到所有我中心  
1
承担的农村土地承包经营权确权登记项目中， 并且  
取得了一定的成果。  
然而在公示阶段之前， 需要制作符合农业部以  
及地方规范的地块分布图，也可称作地块公示图，地  
块分布图是反映承包地块空间位置ꢀ四至ꢀ面积以及  
权属等信息的图件， 绘制的内容包括了土地权属信  
息ꢀ地块面积ꢀ区域界线ꢀ地块四至以及图廓要素，其  
中图廓要素包括制图者ꢀ审核者ꢀ审核日期ꢀ比例尺ꢀ  
指北针ꢀ编制单位等信息，并且可以利用  
ꢀ地形  
DOM  
［ ］  
2
图ꢀ地籍图为背景资料制作地块分布图 。 地块分布  
图一般以村小组为单位进行制作， 地块分布图数量  
少则几百，多则成千上万，并且在特定比例尺下（如  
图1 工具可视化界面  
比例尺为  
或
）， 某个村小组的地块分  
1∶1000  
1∶2000  
2 工具开发环境简介  
布图需要分多次制图， 如果单纯依靠作业人员制作  
每幅地块分布图，虽然分布图的准确度ꢀ清晰度能得  
到一定程度的保证，但带来的工作量非常巨大。 因为  
从
版本开始，  
公司提供了基于  
ESRI  
Arcgis 9.0  
语言的地理数据处理开发包  
。 是  
Arcpy Arcpy  
Python  
特定比例尺下利用  
快速制作地块分布图方法研究  
Python&Arcgis  
总第 113 期  
·
·
9
以
模块为基础并且继承了  
在地图模板中添加数据之后，利用 “选  
ArcMap  
arcgisscripting  
arcgisscr-  
Python  
以实用高效的方式执行数据转换、数据管理、地理数  
据分析和地图自动化创建等地理数据处理功能。 利  
可访问地理处理工具以及其他函数、 类和  
功能而构建的站点包， 其目的是通过  
择要素”工具选择需要进行出图的地块分布范围，然  
后利用本工具就可以对地块分布图按比例出图ꢀ  
关键步骤源代码  
ipting  
3.2  
用
在利用  
对任何地理数据进行处  
ArcPy  
模块，从而创建简单或复杂空间数据处理工作ꢀ  
是一种不受局限ꢁ跨平台的编程语言，它  
Arcgis&Python  
理之前需要导入 包， 然后通过访问当前地图  
Arcpy  
文档，可以获取数据框、选择范围、地块数据图层、用  
户输入参数以及各个 对象：  
Python  
处理速度快、功能强大且简单易学，在  
地理  
ArcGIS  
处理中用作脚本语言 ，它支持动态入，适用于快速  
制作交互式程序以及脚本的一次性程序， 同时其具  
有编写大型应用程序的强大功能ꢀ 利用  
MapSurround  
［
］
3
import arcpy  
mxd= arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")  
， 数据  
df = arcpy.mapping.ListDataFrames ꢀmxd "  
和
Python  
程序的优点在于， 可以使用由  
Arcgis  
编写的  
源 ［ ］  
") 0  
Arcpy  
来自多个不同领域的  
专业人员和程序员组成的  
， 图框  
dF = arcpy.mapping.ListDataFramesꢀmxd "  
GIS  
")  
众多  
小群体开发的附加模块ꢀ  
Python  
利用常规的代码编辑器 （  
［ ］  
0
） 以及  
［ ］  
layer = arcpy.mapping.ListLayersꢀmxd) 0  
Sublime Text  
自 带 的  
集 成 开 发 环 境 ， 结 合  
Python  
站点包， 可以制作满足本文要  
，同 样 利 用  
Scale = arcpy.GetParameterAsTextꢀ0)  
Arcgis 10.2  
提供的  
函数可以获取用户输入的航摄  
Arcgis  
Arcpy  
GetP-arameterAsText  
求的制图工具。 因此， 本文采用  
日期、权属调查日期、公示日期、制图员、审核人等用  
户输入参数ꢀ  
Title =arcpy.mapping.ListLayoutElements ꢀmxd "  
Win7 64Bit+Arcigs  
作为本文制图工具的开发环境。  
10.2+Python2.7  
，
3 基于 Python&Arcgis 快速制作地块分  
布图方法的实现  
，
TEXT_ELEMENT" "Title") 0  
［ ］  
NorthArrow =arcpy.mapping.ListLayoutElements  
技术流程  
3.1  
， ，  
ꢀmxd "MAPSURROUND_ELEMENT" "North Arrow")  
首先，运行本工具之前需要制作地图模板，地图  
［ ］， 同样利用 函数可以获取其  
ListLayoutElements  
元素ꢀ  
0
模板包括了描述承包地块权属ꢁ面积ꢁ和图廓要素等  
信息等元素，还需要添加相应符合国家规范的数据，  
例如地块矢量数据和栅格数据， 所制作的空白模板  
他
MapSurround  
然后判断用户输入的比例尺范围， 计算内图框  
在特定比例尺下实际的长宽， 在计算之前需要保留  
内图框的原长和宽：  
if Scale=="1∶1000"∶  
如图 所示。 本文的技术流程如图 所示。  
2 3  
ScaleCoe = 1000  
else∶  
ScaleCoe = 2000  
ScaleCoe1 = ScaleCoe/100  
在此我们需要设置显示范围和比例尺以及  
#
df  
的实际大小  
df.panToExtent(layerExtent)  
df.scale=ScaleCoe  
图 2 地图模板  
dfelementWidth=df.elementWidth  
dfelementHeight=df.elementHeight  
df.elementWidth = layerExtent.width/ScaleCoe1  
df.elementHeight = layerExtent.height/ScaleCoe1  
设置各个元素的缩放比例，除横向、纵向缩放  
#
比例外，还需根据横、纵向的权进行计算，得到一个  
能综合反映横纵方向缩放比例数值  
ꢀ
XYScale  
Xscale = df.elementWidth/dfelementWidth  
图 3 技术流程图  

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