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大数据环境下python的网络爬虫技术

更新时间：2019-12-25 06:49:33 大小：1M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：大数据python网络爬虫 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

在知识经济时代发展下,信息的重要性愈发凸显,如何在海量信息中获取有价值信息,实现信息的科学应用成为人们关注与思考的重点。python网络爬虫技术的产生与应用,则有效提升了信息数据搜集与提取能力。鉴于此,本文从网络爬虫内涵出发,就大数据环境下python网络爬虫技术进行了简要分析。


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产业动态·Industrial Dynamics  
大数据环境下 python 的网络爬虫技术  
孙致明 乌日更（通讯作者）  
内蒙古农业大学 内蒙古 呼和浩特 010018  
摘要：在知识经济时代发展下，信息的重要性愈发凸显，如 网络爬虫时，存在一定的简便性，只需要一个文本编辑器或  
何在海量信息中获取有价值信息，实现信息的科学应用成为 者是一个sublimetext即可完成多数应用的开发，实现网络  
人们关注与思考的重点。python 网络爬虫技术的产生与应用， 爬虫技术的有效应用。  
则有效提升了信息数据搜集与提取能力。鉴于此，本文从网  
络爬虫内涵出发，就大数据环境下 python 网络爬虫技术进行  
了简要分析。  
2.2 基于python的网络爬虫技术实现  
由网络爬虫技术内涵可知，基于Python的网络爬虫系统  
主要由以下几部分构成：  
关键词：大数据；python；网络爬虫技术  
（1）网络爬虫主控模块，用以进行种子URL的生成与排  
序，实现对系统各模块工作的有效协调与控制。通常情况下，  
要想实现主控模块功能的有效发挥，可利用内存软件进行  
URL 地址的存储。在此过程中，针对 URL 数据少的平台，可  
在系统中设置“网络待爬集合”与“网络已爬集合”，并依  
托python将URL地址科学存入到各集合中，用以为后续数据  
清除奠定良好基础，以实现数据处理质量的有效提升。  
（2）网络爬虫下载器，用于进行网页下载与网页信息存  
储管理。一般情况下，可对网页进行匿名访问，实现网页的  
直接下载。与此同时，对于要求身份识别与验证的网页，可  
通过模拟用户登录行为进行网页访问与下载；对于需要数字  
证书验证的网页，需获取数字证书并将其加载到程序中进行  
验证与下载。网络爬虫下载器功能的实现与 request 的应用  
存在密切关联性，即通过下载第三方库request完善python  
功能，实现相关功能的编辑处理，用以进行网页下载、网页  
代理访问、文件信息上传等。  
1 对“网络爬虫技术”的基础认知  
网络爬虫技术（Network crawler technology）又被称  
之为“网页蜘蛛技术”、“网络机器人技术”、“网页追逐  
者”，主要是指：在网络环境下，依据一定规则，进行万维  
网信息的自动抓取[1]。网络爬虫作为网络信息自动提取的程  
序或脚本，在搜索引擎或相似网站中具有广泛应用。网络爬  
虫技术能够对所有可访问的网页进行采集与处理，掌握可到  
访网站检索方式，实现所需数据信息的快速提取，以满足用  
户信息需求。通常情况下，所应用的网络爬虫系统主要由中  
央控制器、解析器、资源数据库等共同组成。其中，中央控  
制器能够依据 URL 链接实现爬虫线程的科学配置，进行网页  
爬取；网络爬虫解析器侧重于网页的下载以及网页信息的分  
析与处理；网络爬虫源数据库侧重于对所获取的信息进行有  
效存储，形成如SqlServer的数据库，为搜索引擎的构建提  
供目标源。对网络爬虫进行分类，一般可分为分布式爬虫、  
JAVA 爬虫与非 JAVA 爬虫等几种类型，而本文所研究的基于  
python的网络爬虫技术即为非JAVA爬虫，能够应用30行代  
码实现JAVA50行代码所能够完后的人物，同时python代码  
调试速度快，程序稳定性相对较高，适用于大规模网络爬取  
业务。  
以招聘信息爬取为例，基于Python的网络爬虫技术的应  
用如下：进行招聘信息网选择，以期为网络爬虫的处理对象，  
待进入网站页面后，利用工作岗位、公司名称等网页源代码  
进行分析，并利用Python的网络爬虫技术进行进行信息请求  
发送。与此同时，进行requests库选择，并通过Beautiful  
Soup实现网页的分析，通过深入探寻URL地址特征以及for  
循环操作，提升招聘信息爬取精准度，并将所爬取信息进行  
数据库存储与呈现。  
2 大数据背景下 python 的网络爬虫技术  
Python作为计算机程序设计语言，在网页程序与脚本编  
写中发挥着至关重要的作用。随着 Python 的不断更新与完  
善，Python语言的简便性、易读性、拓展性得到大幅度提升，  
得到越来越多人的喜爱，并被应用于计算机多应用性程序设  
计中，成为项目开发的重要手段[2]。基于 Python 特征，  
python的网络爬虫技术相对于传统网络爬虫技术而言，存在  
一定优势。因此，在大数据环境下，认知与掌握python的网  
络爬虫技术优势，促进python网络爬虫技术的有效实现，对  
信息处理与应用具有重要现实意义。  
3 结论  
python的网络爬虫技术在提升网络数据处理能力，实现  
网络数据自动化检索中具有重要作用。在大数据时代下，面  
对海量信息的网络信息环境与信息数据精准化的实践需求，  
相关工作人员有必要加强python网络爬虫技术的研究，在掌  
握python网络爬虫技术特征的基础上，进行技术的科学应用  
与完善，以提升技术应用效果，促进python网络爬虫技术在  
网络信息处理中的有效应用与推广。  
2.1 基于python的网络爬虫技术特征  
参考文献  
对python的网络爬虫技术进行综合分析，了解到python  
的网络爬虫技术具有如下特征：  
[1]潘巧智,张磊.浅谈大数据环境下基于 python 的网络爬虫  
（1）由于 python 语言存在简洁性特征，基于 python 技术[J].网络安全技术与应用,2018(05):41-42.  
的网络爬虫技术同样具有简洁性的特征，这在一定程度上使 [2]郭二强,李博.大数据环境下基于python的网络爬虫技术  
工作人员在应用网络爬虫技术进行程序编写时，不必消耗过 [J].计算机产品与流通,2017(12):82.  
多的精力即可完成任务需求，满足网络爬虫系统设计与应用 [3]谢克武.大数据环境下基于 python 的网络爬虫技术[J].  
要求。  
（2）由于python软件操作简单方便，应用python编写  
电子制作,2017(09):44-45.  
商业故事  
BUS | NESS STORY  
022  

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