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面向非计算机专业学生的Python教学内容设计

更新时间：2019-12-24 22:45:01 大小：1M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：python 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对高校非计算机专业的特点和Python编程语言的现状和发展趋势进行了分析,以信息管理与信息系统和金融专业为例,探讨了结合不同专业自身特点和Python语言特性进行教学的方式和方法。


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面向非计算机专业学生的Python教学内容设计.pdf 1M

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年
月
台州学院学报  
Journal of Taizhou University  
2018  
6
Volꢀ40,No.3  
Jun. 2018  
第
卷
第
期
3
40  
面向非计算机专业学生的 Python 教学内容设计  
闯跃龙 郭文平  
，
台州学院 数学与信息工程学院  
浙江 临海  
（
，
）
317000  
摘
要 针对高校非计算机专业的特点和  
：
编程语言的现状和发展趋势进行了分析 以信息管理与信息系  
，
Python  
统和金融专业为例 探讨了结合不同专业自身特点和  
，
语言特性进行教学的方式和方法  
。
Python  
关键词 非计算机专业  
：
教学设计  
；
；
Python  
DOI:10ꢀ13853/jꢀcnkiꢀissnꢀ1672-3708ꢀ2018ꢀ03ꢀ010  
当前 国外许多高校已采用  
，
作为程序语言教学对象 而国内 随着  
。 ，  
的逐渐升温 一些  
，
Python  
Python  
［
］
1
年的统计 国内大概  
，
高校也开始开展  
教学 根据  
。
所大学设立了  
课程 而且大多  
，
Python  
Python  
2015  
10  
［
］
3
在高校的教学并没有得到普及 此外 相比  
，
是小班尝试 这种现象近年来并没有得到显著提升  
。
，
。
Python  
于国外国内的  
语言教学还处于起步阶段 而且主要集中在计算机专业 对于非计算机专业开展  
， 。  
Python  
［
］
2
，
教学还是非常少见 大连理工大学在非计算机专业开展  
。
语言教学做了探索性的工作  
Python  
Python  
并且取得了良好的实践效果  
。
本文旨在分析  
的语言特性和不同专业的专业背景 提出针对非计算机专业学生开展  
，
Python  
Python  
教学的教学内容选择 推动  
，
语言教学在高校的推广  
。
Python  
1 Python 语言的特点与国内高校课程建设现状  
在近些年得到了迅猛的发展 图 显示  
。
Python  
了从 年  
2004  
1
月至  
年
月时间段内全球用  
4
1
2018  
户利用谷歌搜索引擎搜索关键词  
的频率  
。
“
”
Python  
该数据可以从侧面反映出关键词的受欢迎程度 从  
。
该 图 可 以 看 出  
年 至  
年 底 这 段 时 间  
2012  
2004  
并没有受到较大的关注 尽管  
获得  
Python  
又或  
，
Python  
了长足的进步并吸引了越来越多的人参与  
的发展和使用 该语言并没有获得如同  
Python  
，
C/C++  
是
等语言的同等地位 只是在某些领域内较  
，
Java  
为流行 而这种情况直到  
。
年底发生了根本性  
2012  
图
月关键词 搜索热度  
Python  
1
2004/1-2018/4  
Fig.1 The search frequency of the keyword Python  
between 2004/1 and 2018/4  
的变化  
受到的关注度大幅上升 之所以出  
。
，
Python  
“
”
现这种现象 与大数据 人工智能等领域的火热有  
， 、  
收稿日期  
修回日期  
：
：
；
。
2018ꢁ05ꢁ30  
2018ꢁ06ꢁ12  
男 辽宁辽阳人 讲师 博士 主要从事数字图像处理研究  
。
作者简介 闯跃龙  
：
（
），  
，
，
，
，
1977ꢁ  
闯跃龙 郭文平 面向非计算机专业学生的  
， ：  
教学内容设计  
第
期
ꢃyꢀhon  
3
57  
关
语言对于快速解决此类问题有着天然的优势 因此获得了越来越多的关注  
， 。  
。
Python  
目前国内高校关于  
的教学主要集中在计算机专业 只有个别学校开展了针对非计算机专业  
，
Pyꢀhon  
［ ， ， ，  
2 6 7 8  
］
［ ］  
ꢁ
教学的试点  
大连理工大学 在人文和外语两个学院进行了试点 采用  
作为程序设  
。
，
Pyꢀhon  
Pyꢀhon  
Pyꢀhon  
的教学内容划分为基础  
计必修课 并以电影数据的爬取与展示作为案例 说明如何针对非计算机专业学生开展  
教学 天  
，
，
。
［ ］  
ꢂ
津大学仁爱学院 针对非计算机专业的  
教学也做了尝试 该校把  
，
ꢃytꢄon  
ꢃyꢀꢄon  
部分 能力部分和应用部分三部分 并以  
、 ，  
空气污染指数分级问题 为例 探讨如何面向非计算机专  
” ，  
“
ꢃMꢁ.5  
［ ］  
7
教学 第二军医大学 以必修课的形式面向生物技术专业进行了  
业学生开展  
程序设计  
”
。
“
ꢃyꢀꢄon  
ꢃyꢀꢄon  
［ ］  
8
的理解 赵广辉 针对高  
教改试点 采用翻转课堂等新型的教学方式提高非计算机专业学生对于  
，
。
ꢃyꢀꢄon  
校工科专业程序设计课程的现状和存在问题进行分析 探讨基于  
，
和
的程序设计教学设计  
MOOC  
ꢃyꢀꢄon  
方案 以上应用尽管是面向非计算机专业开展  
教学 同时也结合了新颖的教学方法 如  
。
，
（
、
MOOC  
ꢃyꢀhon  
翻转课堂等 并取得了一定的成效 但其重点还是放在本专业上 针对本专业的实际情况进行教学设计  
，
）
，
，
而没有分析  
的知识点及其与非计算机专业间的关系 因而没有从根本上解决非计算机专业中  
，
ꢃyꢀhon  
教学内容的设计问题  
。
ꢃyꢀhon  
2 非计算机专业的 Python 教学内容设计  
如前所述 尽管一些高校开展了面向非计算机专业的  
，
教学 并采用了  
，
翻转课堂等教  
、
ꢃyꢀhon  
MOOC  
学方法 但目前整体来说 针对非计算机专业的  
， ，  
教学主要还是针对个别专业进行设计 整体上依  
，
ꢃyꢀhon  
然处在探索阶段 并没有形成可以推广的一般性的教学方案 一般来说 非计算机学科可以分为哲学 经  
， 。 ， 、  
济学 法学 教育学 文学 历史学 理学 农学 医学 军事学 管理学 艺术学和非计算机专业的工科类等  
、 、 、 、 、  
、
、
、
、
、
几个类别 可见非计算机专业包罗万象 它们不仅与计算机专业具有不同的特点 彼此之前也千差万别  
。 ， ， 。  
在这种情况下 如何有针对性地开展  
，
语言的教学就显得尤为重要 为了解决该问题 本文针对非  
。 ，  
ꢃyꢀhon  
计算机专业的自身特点 结合  
，
语言的语法结构 以管理学中的信息管理与信息系统专业和经济学  
，
ꢃyꢀhon  
中的金融专业为例探讨面向不同的非计算机专业学生的  
教学内容设计  
。
ꢃyꢀhon  
2.1 Python 语法结构  
从语法结构上来说  
教学内容分为基本知识点和高级知识点 如图 所示 其中基本语法主  
， 。  
ꢁ
，
ꢃyꢀhon  
要包括 基本环境配置 基本的数据结构 程序控制流程 程序的输入输和基本第三方库 如  
： 、 、 ， （  
等
。
）
Numpy  
如前所示 这部分内容属于  
，
的基础知识 对于任何专业的学生来说都是必须要学习的 因此该内  
， ，  
ꢃyꢀꢄon  
容可以作为不同专业学生的  
课程公共部分  
。
ꢃyꢀꢄon  
图
教学内容结构  
ꢃyꢀꢄon  
ꢁ
Fig.ꢁ The sꢀrucꢀure of ꢃyꢀꢄon ꢀeacꢄing conꢀenꢀs  
的高级知识点主要是 面向不同领域的高级应用 主要包括 网络编程 数据库处理  
、
，
：
、
ꢃyꢀꢄon  
ꢃyꢀꢄon  
数据可视化 数学工具和机器学习等几个方面  
、
。

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