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浅谈大数据环境下基于python的网络爬虫技术

更新时间：2019-12-24 19:03:10 大小：371K 上传用户：songhuahua 查看TA发布的资源 标签：大数据 python 网络爬虫 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

本文以大数据环境为基础,阐述了python网络爬虫技术的相关内容。先介绍了python网络爬虫技术的相关内容,包括网络爬虫技术的定义、python下网络爬虫技术的先进性等;之后从大数据环境的角度出发,对python下网络爬虫技术的实现策略进行研究,希望能对相关人员工作有所帮助。

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浅谈大数据环境下基于python 的网络爬虫技术

◆潘巧智 ¹张磊 ²

(1.辽宁科技学院曙光大数据学院辽宁 117004；2.辽宁科技学院现代教育技术中心辽宁 117004)

摘要：本文以大数据环境为基础，阐述了 python 网络爬虫技术的相关内容。先介绍了 python 网络爬虫技术的相关内容，包括网络爬

虫技术的定义、python下网络爬虫技术的先进性等；之后从大数据环境的角度出发，对python下网络爬虫技术的实现策略进行研究，

希望能对相关人员工作有所帮助。

关键词：大数据环境；python；网络爬虫技术

时，依靠python网页解析库，网络爬虫技术能够更好的解读不同

网页的标签，再对标签进行正式表达，提高数据抓取的质量。

前言

在大数据环境下，各行各业对数据信息提出了更高的要求，

在这种情况下，如何才能快速、准确的获取自己想要的信息，就

需要对数据检索技术进行优化。从现阶段相关技术的发展情况来

看，虽然现在的搜索引擎技术已经得到了充分的发展，但是对于

一些复杂的信息资料，这些搜索引擎在数据检索中依然会出现一

定的问题。所以为了能够有效解决上述问题，就应该从利用网络

爬虫技术，进一步提高数据检索质量。

大数据环境下 python 网络爬虫技术的实现

2.1网络爬虫技术的流程与架构

网络爬虫技术的架构主要分为三方面，分别是爬虫调度端、

网络爬虫主程序、目标数据等。而在此技术上，爬虫主程序也有

三方面构成，具体信息如表1所示。

表 1 网络爬虫技术的模块介绍

python 的网络爬虫技术分析

1.1网络爬虫技术的定义

序号模块名称

1 Url管理器

模块功能

主要负责提取网络爬虫的Url地址，并对爬虫

已经“经过”的Url地址进行删除等编辑处理

网络爬虫技术又被称为网络机器人、网路蜘蛛，是一种按照

规则，自动抓取信息的程序或者脚本。从现阶段网络爬虫技术的

应用情况来看，这一技术已经被广泛地应用在互联网引擎中，以

便获取更多的网站内容。通过这个技术，能够自动获取任何权限

范围内的信息资料，为检索引擎对数据资料做进一步处理奠定基

础，最终让用户能够获取自己想要的信息。

网页下载该模块能够根据Url地址，从万维网上下载相

应的网址内容，获取网页中的详细信息

网页解析针对网页下载器所获取的信息，选择其中具有

价值的信息

器

网络爬虫技术作为一种能够自动获取网页信息的程序，在技

术应用阶段具有明显的先进性，能够为搜索引擎从互联网上下载

资料，并通过数据采集、数据处理、数据存储三方面来实现功能。

在程序运行过程中，爬虫会从一个或者多个初始的 URL 开始下

载网页内容，之后通过搜索或者内容匹配的方法，从网页中“抓

取”感兴趣内容内容，在“抓取”的同时，爬虫还会持续的从网

根据大数据时代下网络信息处理的要求，在基于python程序

下的网络爬虫技术中，需要根据爬虫调度端所提供的信息，调动

爬虫程序获取目标数据，在这个过程中，爬虫的工作程序如图1

所示。

[1]

页中获取新的Url 。上述过程是持续进行的，直到爬虫所检索的

信息已经满足了停止条件。检索结束后，对这些被“抓取”的数

据进行处理，并构建索引，将其存入到相应的文件夹或则数据库

中，最后根据查询要求，分别从数据库中提取数据资料，根据用

户要求的方式进行展示。

1.2python下网络爬虫技术的优越性

与传统技术相比，python下网络爬虫技术具有先进性，主要

集中在以下几方面：

图 1 网络爬虫的工作程序

（1）语言简洁，操作简单。在基于 python 程序下的网络爬

虫技术编写过程中，技术人员可以快速适应工作，不需要像传统

程序编写那样耗费过多的精力，这也是python伪代码最本质的特

点。

根据图1所提示的相关资料，网络爬虫在获取数据过程中，

调度器需要先询问Url管理器的信息，判断其中是否存在待爬取

的Url信息；若此时所提示的结果是肯定的，那么调度器将会从

Url 管理器中获取需要第一个被爬取的地址，这样，调度器就能

通过Url所提供的地址信息资料，下载其中的网页信息内容，并

将其上传到解析器中，由解析器来分析其中是否存在有价值的信

息。上述过程无限循环，直到满足相应的条件后才能停止，因此

能够保证信息获取质量。

（2）在利用 python 编写网络爬虫技术程序时，不需要使用

笨重的IDE，只需要一个文本编辑器就能满足大部分的网络爬虫

技术功能开发。

（3）python 具有一个强大功能的爬虫框架，该框架是一个

基于结构型数据提取而创作出来的框架，能够为爬虫获取网站数

据提供帮助。在该框架下，python的网络爬虫技术能够快速完成

数据挖掘、信息处理等多种程序任务^[2-3]。

2.2Url管理模块的实现

从上文分析可知，Url 管理模块就是对那些待被抓取的集合

进行控制，避免爬虫在抓取过程中出现重复抓取的问题。因此在

功能上，还需要进一步对Url管理模块的功能进行优化，确保其

具有以下几种功能：

（4）python 具有强大的网络支持，依靠 python 网络能力的

影响，网络爬虫技术能够更好地适应大数据下的信息检索要求，

所以只需要编写极少数的代码就能基本完成下载网页的任务。同

‖41‖

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（1）能够判断新的Url是否存在于已经确定的Url集合中；

（2）能够对已经确定的 Url 集合进行编辑，可有将新 Url

模块添加到原有的集合中；

2.4网页解析器模块的实现

在网页解析器模块的实现过程中，需要根据待提取的Url爬

取列表进行分析，并获取其中最为关键的信息。因此对于网络爬

虫而言，需要提取Url列表及其相应的价值数据进行分析。根据

现有的python网页解析器，第三方插件的解析器较为常见，能够

对网页字符做进一步处理，在对全面解构网页数据资料后，依靠

不同数据之间的映射关系，将网页文档做进一步处理。在这种情

况下，技术人员就能采用树形解构的方式，对网页中的详细资料

进行定位，并获取有关资料的全面信息，例如信息的属性、节点

信息等；在确定资料信息之后，就能依靠相应的访问节点，判断

哪些是最有价值的信息，并呈献给用户。

（3）将已经爬出的Url转移到“已爬”的Url集合中。

针对上述提出的系统软件功能，在Url管理模块设计中，应

该采用下列几个流程来实现管理模式：

（1）用内存软件来存储Url的地址，尤其是针对Url数据相

对较少的情况下，可以将Url存入到两个集合中，其中分别表示

“待爬”集合与“已爬”集合并，并分别从python不同的功能模

块中加以实现（例如“Set（）”模块），这是因为这些模块本身具

有充分清除重复数据的作用，因此能够提高数据处理质量；

（2）使用关系数据来实现相应的 Url 功能，例如技术人员

可以构建“Url表”，这个表中具有两个字段，两个字段分别表示

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