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浅谈Python在地理省情监测与基础测绘数据转换中的应用

更新时间：2019-12-24 11:19:12 大小：1M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：python 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

山东省“十三五”基础测绘工作正在进行中,其数据量大,现势性强,如何利用实时性好的地理省情监测数据来更好地完成新型基础测绘工作是亟待解决的课题.该文结合工作实践,研究了在实际生产中将地理省情数据与基础测绘内容进行对比分析,利用Python编写程序脚本,对数据进行转换、融合,对转换成果进行拓扑错误检查,提高数据处理的自动化程度和工作效率.


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浅谈Python在地理省情监测与基础测绘数据转换中的应用.pdf 1M

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山 东 国 土 资 源  
第
卷第  
期
年
２０１９ １１  
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ  
月
３５  
１１  
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ  
浅谈  
在地理省情监测  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
与基础测绘数据转换中的应用  
韩红花  
（ ，  
山东省国土测绘院 山东 济南  
）
２５００１３  
ꢀ
： “ ” ， ， ，  
摘要 山东省 十三五 基础测绘工作正在进行中 其数据量大 现势性强 如何利用实时性好的地理省情监测数据  
。 ，  
来更好地完成新型基础测绘工作是亟待解决的课题 该文结合工作实践 研究了在实际生产中将地理省情数据与  
，
基础测绘内容进行对比分析 利用  
， 、 ，  
编写程序脚本 对数据进行转换 融合 对转换成果进行拓扑错误检查  
，
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
。
提高数据处理的自动化程度和工作效率  
： ； ； ；  
地理省情监测 基础测绘 数据转换  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
关键词  
：
：
文献标识码  
Ａ
：
／
ｊ
中图分类号  
Ｐ２０８  
ꢀꢀꢀꢀ  
ｄｏｉ１０．１２１２８ ｉ．ｓｓｎ．１６７２－６９７９．２０１９．１１．０１３  
ꢀꢀꢀꢀ  
：
引文格式 韩红花 浅谈  
．
［］  
在地理省情监测与基础测绘数据转换中的应用 山东国土资源  
Ｊ ．  
， ， （ ）：  
２０１９３５１１ ８３  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
－８７．ＨＡＮ Ｈｏｎｈｕａ．Ａ ｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｔｈｏｎｉｎＤａｔａＣｏｎｖｅｒｓｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＧｅｏｒａｈｉｃａｌＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＳｉｔｕａｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏ  
ꢀ ꢀｙ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ －  
ꢀ
ｇ
ｐｐ  
ｇ ｐ  
ꢀ
ꢀ
［］ ， ， （ ）：  
ｒｉｎ ａｎｄＢａｓｉｃＳｕｒｖｅｉｎ ａｎｄＭａ ｉｎ ＤａｔａＪ ．Ｓｈａｎｄｏｎ ＬａｎｄａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓ ２０１９３５１１ ８３－８７．  
ｙ ｇ  
ꢀ ｐｐ ｇ  
ｇ
ꢀ
ꢀ
ꢀ
ｇ
ꢀ
ꢀ
ꢀ
ꢀ
ꢀ
。
编写的  
是一个基于  
模块  
ＡｒｃＧＩＳＳｃｒｉｔｉｎ  
ｐ ｇ  
ＡｒｃＰ  
ｙ
ꢀ
引言  
０
ꢀ
，
成功构建并继承  
功能的站点包  
ＡｒｃＧＩＳＳｃｒｉｔｉｎ  
ꢀ
ｐ ｇ  
，
以实用和高效的方式为地理  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
其目的是通过  
地理国情监测与基础测绘是测绘行业的两大重  
、 、  
数据分析 数据转换 数据管理和地图自动化创建基  
。
点工程 基础测绘是建立全国统一的测绘基准和测  
［］  
５
。
础
它提供了使用  
语言操作所有  
工
ＧＰ  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
， ，  
绘系统 是进行基本航空摄影 获取基础地理信息的  
， ，  
具的入口 并提供了多种有用的函数种类 以用于处  
， ，  
遥感数据 测制和更新国家基本比例尺地图 影像图  
［
］
６－７  
。
理和访问  
数据  
在
中使用  
Ｐｔｈｏｎ ＡｒｃＰ  
ｙ
［］  
１
。
地
ＧＩＳ  
ｙ
， 、  
和数字化产品 建立 更新基础地理信息系统  
的另 一 个 主 要 原 因 是  
是 一 种 通 用 编 程 语  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分  
， ，  
言 能够支持动态输入 而且支持交互式操作和脚本  
、 ，  
布 特 征 和 相 互 关 系 是 基 本 国 情 的 重 要 组 成 部  
，
的一次性程序快速原型 具有编写大型应用程序的  
［
］
２－４  
。
，
山东省在第一次地理国情普查完成后 省  
分
， ，  
能力 可以便捷高效地进行数据转换和数据管理 还  
，
情监测与基础测绘要求进行年度更新 实际生产中  
。
可以根据实际生产的需要扩展功能  
，
出现很多重复繁琐的工作步骤 需要处理大量冗余  
，
数据 而且两者在表达方式和数据分类上有部分重  
数据处理  
１ Ｐｔｈｏｎ  
ꢀ
ｙ
， 、 ，  
合 如有价值数据的整合 代码的转换等 人工处理  
， ， ，  
过程中易出错 且工作效率不高 因此 如何在保证  
“ ”  
山东省 十三五 基本测绘要求对全省地形要素  
，
、 ，  
进行年度更新 整合 删除或不采集省内已经不存在  
数据更新质量的前提下实现两者数据的相互转换  
。
、 、  
的 有较低实际应用价值的 用于辅助制图的要素  
，
提高工作效率亟待解决  
， ，  
是一款免费的开源软件 功能强大 具  
，
增加一些新的政务需要和公众关注的要素 合并一  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
［］  
８
。 、 、  
主要工作有数据的整合 分幅 采  
。
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
有简单易学及跨平台可移植等特点  
扩展  
些相近的要素  
，
功能 许多地理处理工具都是由  
、 、 。  
集更新 成果检查 接边等 但是根据国家相关的规  
了
ＡｒｃＧＩＳ  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
： ；  
修订日期  
２０１９－０５－２０  
： ； ：  
编辑 曹丽丽  
２０１９－０６－１９  
收稿日期  
：
作者简介 韩红花  
（
—），  
， ， ， 、 ；  
女 山东利津人 高级工程师 主要从事基础测绘 地理国情监测等工作  
Ｅ－ｍａｉｌｈｈｈ７３０８ １６３．ｃｏｍ  
：
１９７３  
＠
·
·
８３  
山 东 国 土 资 源  
第
卷第  
期
年
月
２０１９ １１  
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ  
３５  
１１  
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ  
表
地形要素分类对比  
１
ꢀ
，
范和要求 地理省情监测数据与基础测绘数据在属  
基础测绘  
地理省情监测  
，
性结构以及采集范围上都有所不同 因此会出现数  
（
）
＿
ＵＶ ＨＹＤＡ  
（ ）  
水体 面  
水体  
面
ＨＹＤＡ  
ＨＹＤＬ  
， ，  
据的结构不一致 整合和分幅工作量大 成果质量难  
（
线
）
＿
ＵＶ ＨＹＤＬ  
（ ）  
水体 线  
水体  
构 筑 物 要 素 点 层  
，
把握等问题 这 时可以 利 用  
编写 脚本处理  
Ｐｔｈｏｎ  
ｙ
（
点
）
＿
ＵＶ ＳＦＣＰ  
（ 、  
闸 高 速 公 路 出 入  
水系附属设施  
ＨＦＣＰ  
。
、
）
工具来解决  
口
立交桥  
构筑物要素线层  
构筑物要素面层  
（
）
）
）
）
）
＿
ＵＶ ＳＦＣＬ  
水系附属设施  
水系附属设施  
交通附属设施  
交通附属设施  
交通附属设施  
铁路  
线
ＨＦＣＬ  
ＨＦＣＡ  
ＬＦＣＰ  
ＬＦＣＬ  
ＬＦＣＡ  
ＬＲＲＬ  
ＬＲＤＬ  
数据分析与转换  
１．１  
ꢀ
（
面
＿
ＵＶ ＳＦＣＡ  
（
点
基础测绘中地形要素表达了地球表面形态的要  
（
线
， ， 、  
素 表达地球表面形态的要素 包括测量控制点 交  
（
面
、 、 、 、 、  
通 管线 水系 居民地及设施 地貌 植被与土质以  
＿
ＵＶ ＬＲＲＬ  
（ ）  
线
铁路  
（
）
＿
ＵＶ ＬＲＤＬ  
（ ）  
公路 线  
城市道路  
道路  
线
，
及地理单元 要素数据存储在  
，
个数据层 类型远  
３４  
＿
ＵＶ ＬＣＴＬ  
（ ）  
线
［
］
９－１０  
。
远多于地理国情普查  
山东省 情监 测是基于  
＿
ＵＶ ＬＶＬＬ  
（ ）  
线
乡村道路  
，
地理国情监测的技术规定和规范文件 主要包括重  
＿
ＵＶ ＬＬＫＬ  
（ ）  
线
匝道  
（
）
＿
ＵＶ ＢＵＣＡ  
功能单元  
功能单元  
行政区划  
面
地理单元面层  
地理单元点层  
行政村  
、
要地理国情监测要素 地表覆盖和地表形态 个分  
３
ＢＵＣＡ  
ＢＵＣＰ  
ＢＯＵＰ  
ＶＥＧＡ  
ＶＴＥＡ  
ＬＲＤＡ  
ＲＦＣＡ  
（
点
）
＿
ＵＶ ＢＵＣＰ  
。
２０１８  
类对象  
基础地理国情普查综合考虑上述  
３
（
点
）
＿
ＵＶ ＢＯＵＰ７  
， ，  
类信息 确定内容分类对象及采集指标 分为  
个
１０  
（
）
＿
ＵＶ ＬＣＲＡ  
植被  
土质  
道路  
面
地表覆盖分类数据  
（
面
）
，
５９  
，
个二级类  
１４３  
，
个三级类 其中一级类包  
一级类  
（
面
）
、 、 （ ）、 、  
括种植土地 林草覆盖 房屋建筑 区 铁路与道路  
（
面
）
居民地设施  
、 、 、 、  
构筑物 人工堆掘地 荒漠与裸露地 水域 地理单  
［
］
１１  
。
基础地理国情监测数据存储方式按数  
、
元 地形  
表
字段对应关系表  
２
ꢀ
（
）
（
地理省情数据  
＿
ＵＶ ＬＲＤＬ  
）
， 、 、 ，  
据集和要素层组织 要素层要素采用点 线 面表达  
基础测绘  
ＬＲＤＬ  
ＣＣ  
ＧＢ  
、 、  
数据集包括地表覆盖数据集 交通网络数据集 水域  
ＲＮ  
ＲＮ  
ＮＡＭＥ  
ꢀ
［
］
１２  
。
、 、  
网络数据 构筑物要素数据集 地理单元数据集  
ＮＡＭＥ  
ꢀ
基础测绘和地理省情监测数据的地形要素对比分析  
ＳＮＡＭＥ  
ＮＡＭＥＳ  
ＲＴＥＧ  
ＭＡＴＲＬ  
ＬＡＮＥ  
ＳＤＴＦ  
ＷＩＤＴＨ  
ＥＬＥＶＴ  
ＴＹＰＥ  
ＥＣＰ  
ꢀ
ＲＴＥＧ  
ꢀ
。
如表 所示  
１
ＭＡＴＲＬ  
ꢀ
，“ ”  
通过比较发现 十三五 基础测绘的表达方式  
ＬＡＮＥ  
ꢀ
，
与分类体系和地理省情监测数据有部分重合 而且  
ＳＤＴＦ  
ꢀ
［
］
１３  
。
ＷＩＤＴＨ  
ꢀ
对同一个 地 形 要 素 在 表 达 内 容 上 也 是 相 同 的  
ＥＬＥＶＴ  
ꢀ
，
从表 可以看出 地理省情数据  
１
层中的植被  
ＬＣＲＡ  
ＴＹＰＥ  
ꢀ
、 、 、  
数据 公路和铁路线层 水系线与面层 地理单元点  
ＳＨＲＮ  
ꢀ
ＧＢ  
、
与面层 行政村以及构筑物要素点线面层内容是相  
ＲＮＰ  
，
同的 将这些能够利用的数据按照基础测绘的数据  
ＤＲＣＴ  
ＥＣ  
， ，  
格式进行转换 然而对于同一地物 二者的表达方式  
， ，  
不同 即属性结构不同 这样在数据转换过程中就会  
通过对比基础测绘数据和地理省情监测数据的  
。 ，  
出现属性信息丢失的情况 在实际作业中 省情监  
， ，  
属性信息 发现有部分属性字段是相同的 或者字段  
、
ＣＣ  
，
码来确定一类要素 基础测  
测数据是根据图层  
，
不同但是所表达的意思是相同的 所以在数据转换  
、
ＧＢ  
，
码来确定一类要素 在此  
绘的数据是通过图层  
。
时首先要建立一一对应的关系 先按照基础测绘属  
（
以公路层城际公路中心线为例进行分析 表  
）。  
２
，
性的字段类型和长度建立新的字段 按照表 确立  
２
， ，  
的对应关系 把属性值转换之后赋给新的字段 然后  
，
删除原有字段 主要代码如下  
：
·
·
８４  

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