积分商城

最新搜索： ultraedit hi-1573 stm32f407zet6 CAM Topsolid 卫星电源 modelsin
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于云处理的Python数据帮GUI设计
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于云处理的Python数据帮GUI设计

更新时间：2019-12-24 05:14:07 大小：991K 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：pythongui设计 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

本文设计了一款基于Python开发的Windows系统终端的”数据帮(DataPecker)”GUI桌面应用程序,这是一款依赖于互联网的数据爬取和数据分析的应用软件,旨在为用户提供更快捷高效的数据生活体验。采用云处理与云存储的方式,将服务器构建在腾讯云平台上,以实现系统资源管理和空间优化处理的目的。借助腾讯云的服务器以及众多开源框架实现系统与用户友好的交互体验、数据采集、数据分析可视化等功能,为高效利用数据和智能化服务的开发和改进提供一定的借鉴。


部分文件列表

文件名 大小
基于云处理的Python数据帮GUI设计.pdf 991K

【关注B站账户领20积分】

部分页面预览

（完整内容请下载后查看）
-
-
57  
2019.12 科学技术创新  
基于云处理的 Python 数据帮 GUI 设计  
赵 帅 许 航 严 欢 王金缘 王梦伟 王仡琨  
（河南科技大学机电工程学院，河南 洛阳 471003）  
摘
要：本文设计了一款基于 Python 开发的 Windows 系统终端的”数据帮(DataPeckerꢁ”GUI 桌面应用程序，这是一款依赖于  
互联网的数据爬取和数据分析的应用软件，旨在为用户提供更快捷高效的数据生活体验。采用云处理与云存储的方式，将服务器  
构建在腾讯云平台上，以实现系统资源管理和空间优化处理的目的。借助腾讯云的服务器以及众多开源框架实现系统与用户友  
好的交互体验、数据采集、数据分析可视化等功能，为高效利用数据和智能化服务的开发和改进提供一定的借鉴。  
关键词：Python；Windows；爬虫；可视化  
中图分类号：TP393  
文献标识码：A  
文章编号：2096-4390（2019）12-0057-02  
当前，我国大数据模式的上涨趋势很快，大数据(big data)， 计出可视化界面的同时，通过  
是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 scrapy 爬虫技术收集数据并快  
处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 速存储，进行数据的清洗以及可  
洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息 视化处理，最后通过 Django+  
[1]  
资产。  
Linux 部署到服务器为客户端提  
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据 供交互接口。  
[2]  
时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这种捷径，而采  
用所有数据进行分析处理。而在通常情况下，大数据主要是指 的 Web 应用框架，由 Python 写  
处理数据量较大的一种数据处理模式。 成。采用了 MVC 的框架模式，即  
在日常生活、学习中，有很多时候会需要用“数据”去说话， 模型 M，视图 V 和控制器 C。  
但是很多时候很难获取自己需要的数据，或者拥有数据但却不 而 SQLite 是一款轻型的数  
Django 作为一个开放源代码  
[4]  
图 2 程序图标  
知道怎么去“发声”，这主要是因为当前互联网处于大数据时代， 据库，它占用资源非常的低，是遵守 ACID 的关系型数据库管理  
其数据量庞大，但是针对性差，筛选困难很大，且时常掺杂“脏” 系统，它包含在一个相对小的 C 库中。它的设计目标是嵌入式  
[5]  
数据，难于整理。而本项目的主旨便是在基于互联网大数据时 的，目前已经在很多嵌入式产品中使用。  
代的背景下，开发一款集数据获取和数据分析于一体、能够方  
便人们获取数据以及从获取数据中分析出有价值的信息的工  
具类软件。  
2 系统分析  
2.1 组织结构分析  
1 系统设计  
1.1 系统规划  
本文的 GUI 程序采用 Client/Server 结构，通过腾讯云云存  
储服务器，实现用户与系统交互，获取系统服务。该 GUI 程序的  
开发基于 Python 语言并应用于 Windows 系统平台，后台基于腾  
[3]  
讯云平台进行创建，采用云存储技术来实现 。将系统数据库创  
图 3 组织结构图  
建在服务器中，以数据存取的形式对服务器的系统数据进行管  
理。  
如图 3，软件的结构分为数据获取，用户管理以及数据分析。  
数据获取模块主要负责原始数据的获取，用户管理模块主要负  
责用户的注册、登录、查询，数据分析模块主要提供数据的一系  
列常用的数据分析处理。  
1.2 项目架构设计  
2.2 业务流程分析  
图 4 是程序的业务流程图，主要包括：  
a.管理用户信息  
图 1 数据帮(DataPecker)架构设计  
该项目采用云存储和云处理的方式，在腾讯云平台服务器  
构建，架构设计如图 1。软件名为数据帮，意寓帮助人们处理使  
用数据时遇到的问题。如图 2 为软件的图标。  
1.3 实施计划  
b.处理数据获取请求  
c.处理数据分析请求  
其中管理用户信息主要包括，用户提交注册申请或登录申  
请，系统完成其注册或登录请求；处理数据获取请求主要是提  
供交易数据的详细信息，同时提供用户自定义获取的数据；处理  
数据分析请求主要是提供用户自定义上传数据的分析，与提供  
项目的主要的实施计划是在应用 Python+Qt+Eric6 快速设  
项目资助：河南科技大学 2018 年度大学生研究训练计划ꢀSRTPꢁ项目 编号：2018027。  
作者简介：赵帅（1996-），男，汉族，河南邓州人，河南科技大学机电工程学院本科在读生。  
-
-
58  
科学技术创新 2019.12  
图 4 系统业务流程图  
用户自定义获取数据的分析。  
2.3 数据流程分析  
在绘制数据流程图前，首先需要考虑到各种提交信息，还需  
要弄清楚系统中的所有外部实体、数据流、处理功能以及数据  
存储，要熟悉其相互关系，并且用合适的语言来表达其中的处  
理功能。根据相应的功能要求并绘制的数据流程图，如下所示。  
如图 5，数据获取的数据流程主要是用户交易数据的查询  
请求请求或者数据定制获取的请求，系统会进行数据数据爬取  
并存入本地的操作，并最后返回给用户。  
图 6 E- R 图  
图 7 程序界面示例  
提升了人们生活学习的总效率，其对于时代的发展和社会的进  
步有着极为重要的作用。  
参考文献  
图 5 数据获取数据流程  
[1]中国大数据.6 个用好大数据的秘诀[J].中国大数据产业观察，  
2016（2）.  
[2]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版  
2.4 概念设计  
在收集到相关的数据信息内容以及用户对系统的需求后，  
确定出主要的实体类型有：用户、交易数据、分析报告记录、爬  
取数据记录、爬虫，并且确定这些实体之间的联系类型。根据实  
体和联系之间的关系和属性画出 E-R 图，如图 6 所示。  
2.5 界面设计  
社，2012.  
[3]权庆乐.基于云存储的 Android 智能爱车 APP 设计与实现[J].  
河南科技，2018（9）.  
[4]苏明,王海英,李忠科,陈凯.基于 Django 框架的特种设备使用  
过程监管软件的设计和实现[J].阜阳职业技术学院学报,2018(2).  
[5]雷英栋.基于 SQLite 的实时动力学仿真平台模型数据库开发  
[J].科技视界，2018.  
在 Python、Qt、Eric6 的配合下，快速设计出界面，Qt 具有优  
良的跨平台特性，其面向对象并拥有丰富的 API 等优点，可以  
快速开发出美观友好的界面。如图 7，为程序的主界面图例，该  
程序主要采用绿色为主色调，给用户一种良好的视觉体验，同  
时更有便捷、人性化的操作体验。  
3 结论  
总而言之，随着社会科学和互联网大数据时代的趋势，计算  
机软件在数据收集、数据分析、数据存储以及数据管理和应用  
等方面取得了巨大的发展成就，大数据环境下计算机软件有效  

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号