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关于大数据技术与应用(python)教材建设的思考

更新时间：2019-12-22 09:49:26 大小：1M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：大数据python 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

《大数据技术与应用》课程在注重大数据时代应用环境前提下,依据轻理论、重实践的基本原则系统介绍python的基础知识和各种扩展库的基本使用.当今时代,大数据发展正处于起步和高速发展阶段,应用领域非常广泛.本课程旨在通过简单易上手的实际案例,帮助学生能够掌握python基础知识的应用和各种库的综合使用.要实现这一教学目标,就要有相应的配套软硬件环境,优秀的、高质量的教材是硬件环境必备的条件之一.本文主要阐述如何建设《大数据技术与应用(python)》这门课程的教材.


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科学咨询/教育科研  
2019年第25期(总第644期)  
高等教育  
关于大数据技术与应用(python)教材建设的思考  
田学志 邢 丽 刘 静  
(黑龙江农业工程职业学院 黑龙江哈尔滨 150088)  
摘 要：《大数据技术与应用》课程在注重大数据时代  
教材等等方面的问题。同时，教材编写委员会需要对过去的教  
应用环境前提下，依据轻理论、重实践的基本原则系统介绍 育教学经验进行总结才能编写出具有高职特点的《大数据技术  
python的基础知识和各种扩展库的基本使用。当今时代，大数  
据发展正处于起步和高速发展阶段，应用领域非常广泛。本课  
程旨在通过简单易上手的实际案例，帮助学生能够掌握python  
基础知识的应用和各种库的综合使用。要实现这一教学目标，  
就要有相应的配套软硬件环境，优秀的、高质量的教材是硬件  
环境必备的条件之一。本文主要阐述如何建设《大数据技术与  
应用(python)》这门课程的教材。  
与应用(python)》教材，进而编写出符合高素质高技能人才培  
养标准的高职教材。[3]  
(二)“理论”为主、“技能”为辅的案例式教材开发  
《大数据技术与应用(python)》课程旨在培养满足大数据  
开发应用产业对高素质技术技能型人才的需求，围绕大数据处  
理相关算法应用与软件工具运用，培养学生掌握大数据业务分  
析方法和数据分析能力。为了能够激发学生对大数据知识和技  
术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，在编写教材时  
应以“理论”知识为主、“实践”知识为辅的主要方向编写相  
应教学内容，按照“工作内容分析—教学内容分析—课程环节  
实施—课程考核评价”的教材编写模式，以学生为主体、以大  
关键词ꢀ高职教育；大数据技术与应用(python)；教材建  
设
一、《大数据技术与应用(python)》教材现状分析  
(一)建设教材的理念与职业教育的发展不协调  
通过对大部分《大数据技术与应用》教材的调查发现，大 数据职业活动为导向、以真实企业数据分析项目为载体，构建  
数据教材的编写理念落后与岗位需求、专业建设水平不相符，  
基于工作过程系统化的行动导向教材编写方案。[4]  
教材内容无法为培养大数据人才提供有效的理论基础知识，教  
学目标脱离了职业教育人才培养目标。[1]部分教材从纯理论的 体系  
(三)依据人才培养目标，构建“基于工作过程”教材  
角度入手编写，不能充分体现职业教育的教学理念。职业教育  
《大数据技术与应用(python)》教材在内容的组织上应与  
的教育目标是培养高素质技能型人才。课程建设服务于专业建  
设，专业建设服务于经济社会发展。  
实际工作案例紧密联系，通过实际案例的引入让学生把理论知  
识真正融入到实践中去，切身体会实际工作的具体情况，让学  
生充分融入到“工作环境”中去。同时，要将典型的工作任务  
和工作过程设计的专业知识和实际经验引入到教材中去，以工  
作中实际应用的经验和方案为主，以适度够用的概念和原理的  
理解为辅，以过程性知识为主、陈述性知识为辅，让学生整个  
学习过程在不断地进行思考和学习。[5]这样的教材才能为培养  
高素质技能型人才提供必备的基础硬件环境。  
(二)过度强调实践性，缺乏理论基础  
《大数据技术与应用(python)》教材出现的另一种情况是  
教材内容过度侧重实践技能的培养，每一章每一节都是实践案  
例，缺乏基础的理论知识讲解，学生上课动手能力比较强，但  
不会深入研究实现技术的理论知识，进而不去深入研究这门课  
程。这样的教学模式下培养出来的学生缺乏扎实的理论知识基  
础，岗位的可持续发展能力较弱，这种模式下不利于培养高质  
量的技能型人才。[2]  
三、高职教材建设的展望  
《大数据技术与应用(python)》教材建设工作任务时间  
紧、任务重，作为一名高职教师深刻意识到一本优秀的教材在  
整个教学过程中的重要地位。对此，希望在以后的教材建设工  
作方面，各位教师能把高职教材建设工作作为课题立项，深入  
教材建设研究工作，同时应加强和企业一线技术工程师的紧密  
联系，让教师充分接触企业实际案例，真正培养教师的专业技  
能和职业素质。[6]同时，也应注意培养教师先进的教育理念。  
教师全面发展才能为编写优秀的高质量的教材提供基础的保  
障，为培养高素质、高技能型人才提供有利条件，为提高学生  
的创新能力、实践能力和综合素质奠定良好的基础。  
参考文献ꢀ  
(三)教材的理论和实践知识缺乏行业标准  
《大数据技术与应用(python)》教材理论和实践知识的考  
核标准应根据具体的岗位需求和人才技能标准来制定相应的考  
核标准，同时希望大数据技术与应用职业资格证书作为合格人  
才的考核标准。“双证制”一直以来是高职教育的特色，旨在  
要求学生不仅要有学历证书，同时还应获得相应的权威专业技  
术技能证书。  
二、《大数据技术与应用(python)》的教材建设建  
议
(一)邀请工程师、行业专家共同参与教材编写  
《大数据技术与应用(python)》教材建设不能只靠一名教  
师来编写，需要教师、工程师和行业专家等共同组成教材编写  
委员会共同研究编写，教材编写委员会应深入研究高职教育与  
其他教育之间的差异，深入研究教材建设中突出职业教育的特  
色的办法，研究编写教材的形式，研究将产业的实际案例引入  
[1] 韩广琳．目前我国高职教材建设存在的主要问题研究  
[J].天津教育，2004(4)．  
[2] 汪博兴，汪明群.高职教材建设的现状及发展思路  
[J].中国职业技术教育，2008(13)：30-31，51.  
[3] 赵居礼.完善教材体系建设的基本思路[J].职业技术  
教育，2003(10)．  
[4] 陈家颐．高职教材建设的若干思考[J].中国大学教  
学，2002(12).  
课题来源ꢀ高等职业教育教学改革研究项目；  
课题名称ꢀ基于国赛标准的大数据技术与应用(python)课  
程研究(编号ꢀSJGZY076)  
[5] 李辉，吴博.我国教材建设现状与思考[J].中国大学  
教学，2007(4).  
作者简介ꢀ田学志(1979年10月—)，吉林省镇赉县，  
汉族，硕士，中级职称，研究方向ꢀ大数据技术与应用、  
Web前端。  
[6] 周晓健，章文清，对高职教材建设的探讨[J].职教论  
坛，2003，20.  
·30·  

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