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基于Python的超市O2O营销数据分析

更新时间:2019-12-20 22:15:54 大小:2M 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 标签:python数据分析 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——Py Charm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2O营销产生的数据集进行去除无关属性、空数据、无效数据等预处理操作后,利用Python的第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib等对预处理后的总数据集进行分析,得到了该数据集在年龄、用户等级、用户注册时间等不同维度上的分布情况.其中会员表所包含的用户中,大部分为年轻用户,小孩和老年人较少;另外,结合用户等级与他们的注册时长可以得出,大体上用户注册时间越长,等级就越高.超市决策人员可以根据统计分析的结果,调整营销策略,更好地服务客户、赢得客户.


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(
哈 尔 滨 商 业 大 学 学 报 自然科学版  
)
35  
4
Vol. 35 No. 4  
Aug. 2019  
第  
2019  
8
Journal of Harbin University of Commerce ( Natural Sciences Edition)  
Python  
O2O  
营销析  
于  
超市  
赵雅欣 宁士勇  
(
哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院 哈尔滨  
150028)  
:
Python  
IDE  
——PyCharm  
以有效对  
挖掘关键技术 用  
语言及其  
具  
营销的大据进行统而加线线资源于  
O2O  
O2O( Online to Offline)  
市  
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Python  
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、 、 .  
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, , ,  
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服务客户 赢客户  
: O2O ; Python;  
营销  
: TP391  
;
据分市  
; Numpy ; Pandas ; Matplotlib  
库 库 库  
关键词  
中图分类号  
: A  
: 1672 - 0946( 2019) 04 - 0431 - 05  
文章编号  
文献标识码  
Analysis of marketing data of supermarket O2O based on Python  
ZHAO Ya-xinNING Shi-yong  
( School of Computer and Information EngineeringHarbin University of CommerceHarbin 150028China)  
Abstract: Data mining is the key technology for analyzing datausing Python language and  
its IDE tool PyCharm can effectively analyze the large amount of data generated by supermar-  
ket O2O ( Online to Offline) marketingthus accelerating the integration of online and off-  
line resourceswhich is beneficial to the development of supermarket. This paper used Py-  
thons third - party libraries NumpyPandasMatplotlib to analyze the pre - processed total  
dataset through removing irrelevant attributesnull dataand invalid data from the dataset  
generated by O2O marketing in a large supermarket chain in Henanthe distribution of the  
dataset in different dimensions such as ageuser leveland user registration time was ob-  
tained. Among themmost of the users included in the membership table were young users,  
children and the elderly were less; in additioncombined with the user level and their regis-  
tration durationit can be concluded that the longer the user registration timethe higher the  
level. Supermarket decision - makers can adjust marketing strategies based on the results of  
statistical analysis to better serve customers and win customers.  
Key words: O2O marketing; Python; data analysis; supermarket; Numpy; Pandas; Mat-  
plotlib  
“  
网  
+ ”  
超市的  
信息技术行  
O2O  
营销  
超市营销 会由  
1 - 2]  
工数模  
. O2O  
理  
: 2018 - 12 - 17.  
收稿日期  
:
作者简介  
( 1994 - ) , , : .  
研究智能挖掘  
·432·  
(
)
35  
卷  
尔 滨 商 学 学 报  
版  
线浏览 活动量的数据  
析  
, ,  
致信息使发  
用数挖掘技术研究挖  
, ,  
速线上线源整使更  
用  
3 - 4]  
的成本高务客户  
文  
3 Python  
O2O  
营销数据  
分析超市  
Python O2O  
超市  
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, ,  
挖掘 得到价值的信息 以  
3. 1  
 
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超市展  
、 、 .  
信息 信息 销信息结构和基  
1 Python  
数据分析  
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Python  
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12  
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线上浏览记录 记  
12]  
13]  
60091044 410101197007101366  
60091045 410103198805190145  
60091046 410581198701099030  
60091047 410126197007150042  
60091048 410421197312055011  
60091049 410103197304173748  
2011 - 01 - 03 1 623  
等  
具有点特征  
1)  
超市量的线  
2011 - 01 - 03  
2011 - 01 - 03  
2011 - 01 - 03  
2011 - 01 - 03  
975  
515  
861  
380  
线上和加入  
O2O  
的数来源也广泛  
所以  
2)  
O2O  
种  
类型在  
途径超市营销信息 商  
O2O  
行为用  
品交信息包括  
2011 - 01 - 03 1 231  
线上记录等  
: : , , , ,  
字段 日期 总  
3) . O2O  
超市  
营销的数据在  
分  
网络环境具有所以取  

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