推荐星级：
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测
资料介绍
文档为基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测.pdf | 498K |
部分页面预览
（完整内容请下载后查看）电 子 测 试
ELECTRO N IC TEST
2011 年7 月
第7 期
Jul.2011
No.7
基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测
刘维杰，梁志剑，马铁华
（中北大学电子测试技术重点实验室 山西 太原 030051）
摘要：随着人工智能的发展，提出了使计算机系统具有模拟人类通过视觉接收外界信息、识别和理解周围环
境、协助或代替人类感知的能力，基于视频序列的运动目标分析也就应运而生。本文针对目前常用的背景减
法，帧间差分法和混合高斯背景建模的运动检测方法的优缺点，提出了一种3者相结合的运动目标检测算法。
在讨论数学模型的基础上，通过OpenCV进行了实现，并对传统算法进行了简要介绍。实验结果表明该算法具
有很好的检测效果和鲁棒性。
关键词：背景模型；背景减法；帧间差分；OpenCV
中图分类号:TP391
文献标识码:A
Moving objects detection of video image
based on OpenCV
Liu Weijie, Liang Zhijian, Ma Tiehua
(Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory of North University of China, Shanxi Taiyuan,
030051, China)
Abstract
: W ith the development of artificial intelligence, people begin to proposed to have computer system have
capability of sim ulate hum an vision to accept the outside inform ation, identify and understand the surrounding
environment, to assist or replace human perception, analysis of video sequences of moving objects is emerged. In this
paper, a new motion detection algorithm which combined commonly used background subtraction, frame difference
and the Gaussian mixture model is proposed. M athematic model is realized by O penCV, traditional algorithm is briefly
introduced. Experimentalresultsshow gooddetectionperformanceandrobustness.
Keywords
: backgroundmodeling;backgroundsubtraction;framedifference;O penCV
0 引言
于背景图像的动态变化，如天气、光照等的影响，使得运
动检测成为一项相当困难的工作。目前几种常用的方法有:
背景减除、时间差分、光流、扩展的EM 算法、能量运动
检测等[4-6]。
随着多媒体技术的发展和计算机性能的提高，计算
机视觉的研究重点已经从静态图像过渡到动态图像序列上
面，其中运动目标检测与跟踪是其中一个主要分支，这方
面的应用包括交通检测，智能监控，智能人机交互，军事
应用，图像检索等方面[1-3]。运动区域的有效分割对于目标
分类、跟踪和行为理解等后期处理是非常重要的，然而由
OpenCV 是Intel公司资助的开源计算机视觉库,它由
一系列C 函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算
机视觉方面的很多算法，为计算机图像分析和机器视觉提
27
全部评论(0)