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基于MATLAB的广义回归神经网络的低渗特低渗砂岩气层产能预测

更新时间：2011-06-04 10:30:02 大小：306K 上传用户：ruqiang 查看TA发布的资源 标签：MATLAB 下载积分：0分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

·摘　要:目前我国新发现的天然气田，有60％的天然气储量分布于低渗特低渗砂岩气田中，该类气田储量大，但储量风度低；产能低，产能变化大。由于低渗特低渗砂岩气层的产能受地层岩性、沉积微相、物性、孔喉结构、非均质性、油气充注和含气性等多种地质因素的复杂影响，导致产能预测与实际结果有较大的误差，严重影响后期的开发决策。广义回归神经网络（GRNN）本身具有很强的非线性映射能力，能逼近任意类型的函数。运用广义回

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