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基于MATLAB的广义回归神经网络的低渗特低渗砂岩气层产能预测
资料介绍
·摘 要:目前我国新发现的天然气田,有60%的天然气储量分布于低渗特低渗砂岩气田中,该类气田储量大,但储量风度低;产能低,产能变化大。由于低渗特低渗砂岩气层的产能受地层岩性、沉积微相、物性、孔喉结构、非均质性、油气充注和含气性等多种地质因素的复杂影响,导致产能预测与实际结果有较大的误差,严重影响后期的开发决策。广义回归神经网络(GRNN)本身具有很强的非线性映射能力,能逼近任意类型的函数。运用广义回
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技术文档/使用说明请参看右侧注释===〉〉.txt | 1KB | 2007-04-29 10:05:18 |
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