推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于MATLAB的广义回归神经网络的低渗特低渗砂岩气层产能预测

更新时间:2011-06-04 10:30:02 大小:306K 上传用户:ruqiang 查看TA发布的资源 标签:MATLAB 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

·摘 要:目前我国新发现的天然气田,有60%的天然气储量分布于低渗特低渗砂岩气田中,该类气田储量大,但储量风度低;产能低,产能变化大。由于低渗特低渗砂岩气层的产能受地层岩性、沉积微相、物性、孔喉结构、非均质性、油气充注和含气性等多种地质因素的复杂影响,导致产能预测与实际结果有较大的误差,严重影响后期的开发决策。广义回归神经网络(GRNN)本身具有很强的非线性映射能力,能逼近任意类型的函数。运用广义回

部分文件列表

文件名文件大小修改时间
技术文档/使用说明请参看右侧注释===〉〉.txt1KB2007-04-29 10:05:18
技术文档/基于MATLAB的广义回归神经网络的低渗特低渗砂岩气层产能预测.pdf306KB2010-12-07 12:05:34
技术文档1KB2010-08-15 14:05:02

全部评论(0)

暂无评论

上传资源 上传优质资源有赏金

  • 打赏
  • 30日榜单

推荐下载