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matlab图像处理的相关函数

更新时间：2019-12-20 17:23:58 大小：269K 上传用户：hldeg 查看TA发布的资源 标签：matlab 图像处理 下载积分：2分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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统计数字图像处理中常用的函数集合。

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Matlab 图像处理相关函数命令大全

一、通用函数：

colorbar 显示彩色条

语法： colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \

colorbar(...,'peer',axes_handle)

getimage 从坐标轴取得图像数据

语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage

imshow 显示图像

语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\

imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)

montage 在矩形框中同时显示多幅图像

语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)

immovie 创建多帧索引图的电影动画

语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)

subimage 在一副图中显示多个图像

语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \

subimage(...)

truesize 调整图像显示尺寸

语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)

warp 将图像显示到纹理映射表面

语法：warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...)

zoom 缩放图像

语法：zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \

zoom(fig,option)

二、图像文件 I/O 函数命令

imfinfo 返回图形图像文件信息

语法：info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename)

imread 从图像文件中读取（载入）图像

语法： A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \ [...]=imread(filename) \

[...]=imread(URL,...) \ [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) \ [...]=imread(...,'frames',idx)

(GIF only) \ [...]=imread(...,ref) (HDF only) \ [...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) \

[A,map,alpha] =imread(...) (ICO,CUR,PNG only)

imwrite 把图像写入（保存）图像文件中

语法： imwrite(A,filename,fmt)

imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)

imwrite(X,map,filename,fmt)

imwrite(...,filename)

imcrop 剪切图像

语法： I2=imcrop(I)

\ X2=imcrop(X,map) \ RGB2=imcrop(RGB) \ I2=imcrop(I,rect)

X2=imcrop(RGB,rect) \ [...]=imcrop(x,y,...) \ [A,rect]=imcrop(...) \ [x,y,A,rect]=imcrop(...)

imresize 改变图像大小

语法：B=imresize(A,m,method)

imrotate 旋转图像

语法：B=imrotate(A,angle,method) \ B=imrotate(A,angle,method,'crop')

三、像素和统计处理函数

corr2 计算两个矩形的二维相关系数

语法：r=corr2(A,B)

imcontour 创建图像数据的轮廓图

语法：imcontour(I,n) \ imcontour(I,v) \ imcontour(x,y,...) \ imcontour(...,LineSpec) \ [C,h]

=imcontour(...)

imfeature 计算图像区域的特征尺寸

语法：stats=imfeature(L,measurements) \ stats=imfeature(L,measurements,n)

imbist 显示图像数据的柱状图

impixel 确定像素颜色值

语法：P=impixel(I) \ P=impixel(X,map) \ P=impixel(RGB) \ P=impixel(I,c,r) \ P=impixel(X,map,c,r) \

P=impixel(RGB,c,r)

[c,r,P]=impixel(...)

P=impixel(x,y,I,xi,yi)

P=impixel(x,y,RGB,xi,yi)

P=impixel(x,y,X,map,xi,yi) \

[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)

improfile 沿线段计算剖面图的像素值

语法： c=improfile

[cx,cy,c]=improfile(...)

c=improfile(n)

c=improfile(I,xi,yi)

c=improfile(I,xi,yi,n)

[cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...)

[...]=improfile(x,y,I,xi,yi)

[...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n) \ [...]=improfile(...,method)

mean2 计算矩阵元素的平均值

语法：B=mean2(A)

pixval 显示图像像素信息

语法：pixval on

std2 计算矩阵元素的标准偏移

语法：b=std2(A)

四、图像分析函数：

edge 图像边缘检测

语法：BW=edge(I,'sobel') \ BW=edge(I,'sobel',thresh) \ BW=edge(I,'sobel',thresh,direction) \

[BW,thresh]=edge(I,'sobel',...)

BW=edge(I,'prewitt')

BW=edge(I,'prewitt',thresh)

BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction) \

[BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...)

[BW,thresh]=edge(I,'roberts',...)

BW=edge(I,'roberts')

BW=edge(I,'log')

BW=edge(I,'roberts',thresh)

BW=edge(I,'log',thresh)

BW=edge(I,'log',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'log',...) \ BW=edge(I,'zerocross',thresh,h)

\ [BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...) \

BW=edge(I,'canny')

BW=edge(I,'canny',thresh)

BW=edge(I,'canny',thresh,sigma)

[BW,threshold]=edge(I,'canny',...)

qtgetblk 获取四叉树分解的块值

语法：[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim) \ [vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim)

qtsetblk 设置四叉树分解中的块值

语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)

五、图像增强函数

histeq 用柱状图均等化增强对比

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