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基于编码LS_SVM的模拟电路故障诊断方法
资料介绍
为了降低支持向量机的学习难度,提高支持向量机在模拟电路中的诊断效率,提出了基于纠错编码的LS—SVM故障诊断方法;首先将故障类别按MOC方法进行编码,以此作为分类依据并对样本进行训练,然后对测试样本进行测试并将测试结果按一定方法进行解码,最后将输出序列同编码序列相比较而得到诊断结果;实验证明,基于编码的LS—SVM方法同一对多方法和ECOC方法相比,其在保证计算精度的前提下缩短了故障诊断的时间,在模拟电路的故障诊断中具有良好的效果。
In order to reduce the learning difficulty of support vector machine and improve the diagnosis efficiency of support vector ma- chine in analog circuits, this paper introduces a method of fault diagnosis based on error code output coding and LS_ SVM. First coding the fault category by MOC, and training the samples corresponding to the coding matrix, then testing the samples and decoding the test results by a certain method, finally we can get the diagnosis results in comparison with coding matrix. Comparing with 1- a--r and ECOC, it prompts that the proposed method shortens the time of diagnosis under the premise of ensuring the accuracy. It performs well in the fault di- agnosis of analog circuits.
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基于编码LS_SVM的模拟电路故障诊断方法.pdf | 285K |
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