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基于LMS算法和MATLAB的自适应滤波器的设计
资料介绍
摘要：根据LMS算法性能特点，在Malab环境下编写了若于LMS算法的有限长自适应滤波器的程序
（*.m），用所设计的滤波器对受白噪声干扰的语音信号及正弦波信号进行滤波.理论分析和仿真结果表明，所设计的自适应滤波器具有快速的跟踪能力和收敛性能，且稳态误差较小.
关键词：LMS算法；自适应滤波器：Matlab
自适应滤波器在信号处理领域占有极其重要的地位，广泛应用于通信、雷达、导航系统和工业控制等方面，在一些无法预知信号和噪声特性的场合，无法使用具有固定滤波器系数的滤波器对信号实现最优滤波，其惟一的解决办法是引入自适应滤波器，使用Matlab的信号处理功能及工具箱能够快速有效地实现自适应滤波器的分析、设计及仿真，在设计中可以随时更改参数，以达到滤波器设计的最优化，节约开发时间.
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| 基于LMS算法和MATLAB的自适应滤波器的设计.pdf | 271K |
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资料：bitboy
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