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哈希表查找key对应节点的原理与实现
资料介绍
哈希表（Hash Table）是一种通过哈希函数将键（Key）映射到存储位置的数据结构，其核心优势在于平均情况下可实现O(1)时间复杂度的查找操作。以下从基本原理、实现步骤和注意事项三方面展开说明：
一、哈希表查找的基本原理
1. 哈希函数映射
哈希表通过预设的哈希函数（如除留余数法、平方取中法等）将Key转换为哈希地址（数组索引）。例如，若哈希函数为hash(key) = key % capacity（capacity为哈希表容量），则Key值会被映射到[0, capacity-1]范围内的索引位置。
2. 解决哈希冲突
当不同Key通过哈希函数计算得到相同地址时，会产生哈希冲突。常见解决方法包括：
o 链地址法：每个哈希地址对应一个链表，冲突的Key节点按顺序存储在链表中；
o 开放地址法：通过线性探测、二次探测或再哈希等方式寻找下一个空闲位置存储冲突节点。
二、哈希表查找Key对应节点的步骤（以链地址法为例）
1. 计算哈希地址
对目标Key应用哈希函数，得到其对应的哈希地址index = hash(key)。
2. 定位链表并遍历查找
访问哈希表中index位置的链表，遍历链表节点，比较每个节点的Key值是否与目标Key相等：
o 若找到Key相等的节点，返回该节点的Value或节点本身；
o 若遍历完链表仍未找到，则表示Key不存在，返回null或抛出异常。
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