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基于计算机视觉的手势交互系统研究与设计
资料介绍
随着计算机视觉技术的发展以及人们对新的交互手段的需求，基于计算机视觉的交互系统也逐渐发展起来。传统的交互方式如鼠标、键盘、手柄等等在某些特殊领域已经无法发挥便利的作用。因为随着计算机的不断发展以及超大显示设备的出现，对人们的交互手段都提出了新的挑战。而基于计算机视觉的交互方式能够很好的解决问题，是一种更符合人们思考方式的交互手段，摆脱了传统交互手段中必须与固定的界面交互的方式
本文构建了基于计算机视觉的手势交互系统，针对所在实验室的大型集群设备，以及3X3背投投影显示设备设计，系统通过普通的摄像头设备拍摄手势动作，能够完成3X3投影强显示场景的交互动作，整个系统运行在 Linux上，分为服务器端（即交互识别端）和客户端（系统控制端）。且系统可以方便的移植到其它系统之上，因为系统不仅使用了可移植的C代码，而且将系统根据功能划分为不同的模块，各自模块相对独立，方便移植和扩展
本文针对首先系统的论述了计算机交互技术的发展，讨论了计算机视觉交互的特性以及一般的系统架构，对比了不同的现有计算机视觉交互系统，描述了它们的优缺点，之后讨论了摄像头定标技术，因为在精确的控制系统中摄像头定标是必不可少的，提出了摄像头定标方法。然后论述了手势识别和手势跟踪技术，对比了简单的肤色模型和基于高斯概率统计的肤色模型，分析了实验对比。着重分析了跟踪技术中的 Camshift算法，简单的描述了 Kalman滤波跟踪技术，以及提出了将两者结合的构想。最后，对本文所构建的系统进行了综述，以及对系统的特点分析和展望
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