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多表情人脸肖像的自动生成
资料介绍
肖像是一种能够抓住人物特征，又能隐藏细节，保留个人隐私的艺术表现形式，本文提出一种以中性表情人脸作为输入，自动生成不同表情的肖像算法。首先利用主动形状模型（Active Shape Model ，ASM ）提取人脸的关键特征点，然后根据统计学习获取的不同表情人脸的FAP （Facial Animation Parameter ）规则，对中性人脸的特征点进行变形，生成表情三角网格，将中性人脸图像作为纹理映射到表情人脸网格，生成表情人脸图像，最后利用图像的梯度域信息和非真实感渲染技术，将带表情的人脸生成具有肖像风格的人脸图像。所生成的多表情人脸肖像效果良好，能够应用于网络和报刊杂志等非真实感图形学和数字娱乐等领域中。
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