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多表情人脸肖像的自动生成
资料介绍
肖像是一种能够抓住人物特征,又能隐藏细节,保留个人隐私的艺术表现形式,本文提出一种以中性表情人脸作为输入,自动生成不同表情的肖像算法。首先利用主动形状模型(Active Shape Model ,ASM )提取人脸的关键特征点,然后根据统计学习获取的不同表情人脸的FAP (Facial Animation Parameter )规则,对中性人脸的特征点进行变形,生成表情三角网格,将中性人脸图像作为纹理映射到表情人脸网格,生成表情人脸图像,最后利用图像的梯度域信息和非真实感渲染技术,将带表情的人脸生成具有肖像风格的人脸图像。所生成的多表情人脸肖像效果良好,能够应用于网络和报刊杂志等非真实感图形学和数字娱乐等领域中。
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多表情人脸肖像的自动生成.pdf | 5M |
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