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核稀疏保持投影及生物特征识别应用

更新时间:2020-01-30 22:06:03 大小:6M 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 标签:生物特征识别 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

稀疏表示系数包含较强的鉴别信息,稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,sPP)利用稀疏表示系数进行特征提取.本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数,并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵,提出核稀疏保持投影(Kernel Sparsity Preserving Projections,KSPP).核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息,因此KSPP可以比SPP提取更有效的鉴别特征.在多个数据库上的生物特征识别实验,KSPP都取得了不错的实验结果.


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