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核稀疏保持投影及生物特征识别应用

更新时间：2020-01-30 22:06:03 大小：6M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：生物特征识别 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

稀疏表示系数包含较强的鉴别信息，稀疏保持投影（Sparsity Preserving Projections，sPP）利用稀疏表示系数进行特征提取．本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数，并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵，提出核稀疏保持投影（Kernel Sparsity Preserving Projections，KSPP）．核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息，因此KSPP可以比SPP提取更有效的鉴别特征．在多个数据库上的生物特征识别实验，KSPP都取得了不错的实验结果．


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文件名 大小
核稀疏保持投影及生物特征识别应用.pdf 6M

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