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面向智能家居的入侵检测方法研究
资料介绍
依托新兴物联网技术的智能家居面临着用户隐私泄露、测控指令截取与篡改等信息安全风险。文章针对智能家居网络特点及潜在安全问题，提出一种基于特征匹配和网络流量统计分析的智能家居混合入侵检测系统，特征匹配作用在智能家居节点、网关部分，该部分基本规则库特征集的生成先采用K-means算法生成聚类，然后进行PCA特征提取，在检测过程中先对数据进行PCA特征提取，选取欧氏距离最小的聚类中心，然后进行特征匹配，相似度值超过阈值则匹配成功，判断为合法或非法数据，否则进行下一步。流量统计分析作用在智能家居服务器部分，选取合适的λ值，确定可信区间，主要针对能够引起流量变化的攻击。仿真结果表明：采用该方法可以有效提高智能家居网络入侵检测系统的检测性能，提升物联网智能家居系统的安全性。
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