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智能家居系统家庭近距离无线自动控制仿真
资料介绍
通过对智能家居系统进行近距离无线自动控制,可以提高用户的居住舒适度和满意度.进行家庭近距离无线自动控制时,需要获取系统控制量的输出误差,并对其进行实时调整完成无线自动控制,而传统的控制方法多是采用模糊PID控制方法对系统控制量进行在线控制,忽略了系统控制量的输出误差,降低了控制精度,数据包接收成功率也较低.针对上述问题,提出一种基于免疫优化的智能家居系统家庭近距离无线自动控制方法.建立智能家居系统模型,以模型为基础各个执行器节点由相应的控制器控制,控制器根据智能家居系统误差的变化实时调整参数,得到系统控制量.将智能家居系统控制量作为操作变量,利用PID神经网络算法对系统控制量进行无线自动控制.针对PID神经网络连接权值易陷入局部最优的问题,采用免疫算法优化连接权值,实现系统家庭近距离无线自动控制.实验结果表明,所提方法数据包接收成功率可达到100％,可实现近距离无线自动控制,能够为用户提供舒适、方便的智能家居环境.
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