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云制造服务质量评价

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资料介绍

为了更好地实现云制造平台中的服务匹配,提出云制造系统中针对服务提供商的选择准则,建立了一般评价指标体系和可扩展的量化模型。提出项目协同的方法以校正指标数值,根据项目协同的三角模糊数算法计算提供商服务和需求者期望的相似度,取得服务质量综合性能排序。结合算例,对该指标体系、数据获取方法和模型进行了验证,结果表明所提出评价指标、属性值计算方法和评价模型具有实际可操作性,能够帮助平台准确地选择最佳服务。

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： —

鸿等基于教学算法的制造云服务组合优化

第

期

金

１

ꢀ

计算机集成制造系统

第

卷第

期

１

２４

Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．１

Ｊａｎ．２０１８

ꢀꢀꢀ

年

月

２０１８

ꢀꢀꢀ

１

ＣｏｍｕｔｅｒＩｎｔｅｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎＳｓｔｅｍｓ

ꢀ ꢀ

ｐｇｇｙ

ꢀ

：

／

ＤＯＩ１０．１３１９６．ｃｉｍｓ．２０１８．０１．００５

ｊ

云制造服务质量评价

，

贺可太朱道云

（，

北京科技大学机械工程学院北京

）

１０００８３

ꢀ

：，，

要为了更好地实现云制造平台中的服务匹配提出云制造系统中针对服务提供商的选择准则建立了一

摘

ꢀ

。，

般评价指标体系和可扩展的量化模型提出项目协同的方法以校正指标数值根据项目协同的三角模糊数算法计

，。，、

算提供商服务和需求者期望的相似度取得服务质量综合性能排序结合算例对该指标体系数据获取方法和模

，、，

型进行了验证结果表明所提出评价指标属性值计算方法和评价模型具有实际可操作性能够帮助平台准确地选

。

择最佳服务

：；；；

关键词云制造服务质量评价指标体系评价模型

：

Ａ

中图分类号

文献标识码

ＴＰ３９１

ꢀꢀꢀ

ｕａｌｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｃｌｏｕｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｓｅｒｖｉｃｅ

ꢀ ꢀ ꢀ

ｇ

ꢀ

Ｑ

ｙ

ꢀ

，

ＨＥＫｅｔａｉＺＨＵＤａｏｕｎ

ꢀ

ｙ

ꢀ

（

，

ｊｇ

ꢀ

，

）

ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏＢｅｉｉｎＢｅｉｉｎ１０００８３Ｃｈｉｎａ

ꢀ ꢀ

ꢀ ｇ

ｇ

ｙ

ꢀ

ｇｙｊｇ

ꢀ

：

，

ＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｍａｔｃｈｉｎｉｎｃｌｏｕｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｌａｔｆｏｒｍｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉａｏｆｃｌｏｕｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒ

ｇ ꢀ ｇｐ

ꢀ ꢀ －

ꢀ

，

ｉｎｓｅｒｖｉｃｅｒｏｖｉｄｅｒｉｎｃｌｏｕｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｓｓｔｅｍｗａｓｒｏｏｓｅｄａｎｄｔｈｅｅｎｅｒａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｓｔｅｍｗｉｔｈｔｈｅ

ｇｙ

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ｇ

ꢀ

ｓｃａｌａｂｌｅｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔｈｅｒｏｅｃｔｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗａｓｒｏｏｓｅｄｔｏｃｏｒｒｅｃｔｔｈｅｉｎｄｅｘ

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ꢀ

ｖａｌｕｅ．Ｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｕａｌｉｔｃｏｍｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｎｋｉｎｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄｂａｓｅｄｏｎｓｉｍｉｌａｒｉｔｂｅｔｗｅｅｎｓｅｒｖｉｃｅｒｏ

ꢀ ꢀｑ ꢀｐ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀｐ－

ｙ

ꢀ

ｐ

ｇ

ꢀ

ｙ

ꢀ

ｖｉｄｅｒｓａｎｄｄｅｍａｎｄｅｘｅｃｔａｔｉｏｎｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｔｒｉａｎｕｌａｒｆｕｚｚｎｕｍｂｅｒａｌｏｒｉｔｈｍａｃｃｏｒｄｉｎｔｏｒｏｅｃｔｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ．

ꢀ ꢀ ꢀ ｐ ꢀ ꢀｙ ꢀ ꢀ ｇ ꢀ ꢀｐｊ ꢀ

ｇ

ｙ

ꢀ

ｇ

ꢀ

，

Ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈａｎｅｘａｍｌｅｔｈｅｉｎｄｅｘｓｓｔｅｍｄａｔａａｃｕｉｓｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ

ꢀ ꢀ ꢀｙ ꢀ ｑ

ꢀ

ｐ

ꢀ

，

ｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｏｏｓｅｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘａｔｔｒｉｂｕｔｅｖａｌｕｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗｅｒｅｒａｃｔｉｃａｌ

ꢀｐｐ ꢀｐ

ꢀ

ａｎｄｃｏｕｌｄｈｅｌｔｈｅｌａｔｆｏｒｍｔｏａｃｃｕｒａｔｅｌｃｈｏｏｓｅｔｈｅｂｅｓｔｓｅｒｖｉｃｅ．

ꢀ ꢀ ｐ ꢀｐ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ

ｙ

ꢀ

：；；；

Ｋｅｗｏｒｄｓｃｌｏｕｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｓｅｒｖｉｃｅｕａｌｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｓｔｅｍｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ

ꢀｙ

ꢀ

ｇ

ꢀｑ

ｙ

ꢀ

ｙ

，，

造服务平台根据用户需求组织网上制造资源为用

引言

０

ꢀ

［］

２

。

户提供各种制造服务

与传统的制造从研发到销

、，

售的周期长效率较低不同云制造模式由需求者提

云服务是利用一组标准实现面向服务架构模式

［］

１

，

（

，

出需求由云制造平台组织资源与能力来完成设计

、

的服务

随着信息技术物联网和其他嵌入式软

），

件的发展继基础设施即服务

（

、、，；

加工生产协作等订单效率更高与敏捷制造相

Ｉｎｆｒａｔｒｕｃｔｕｒｅａｓａ

ꢀ ꢀ

，）、

平台即服务

ＳｅｒｖｉｃｅＩａａＳ

（

，

，，

比云平台更加高度开放资源和能力可以自由出

ＰｌａｔｆｏｒｍａｓａＳｅｒｖｉｃｅ

ꢀ ꢀꢀ

）、

软件即服务

ＰａａＳ

（

，

）

这

ＳｏｆｔｗａｒｅａｓａＳｅｒｖｉｃｅＳａａＳ

ꢀ ꢀꢀ

，

入云制造可根据协作过程中的变化灵活变更联盟

，

种云服务之后面向服务的云制造模式这一新类

；，

中的参与企业与一般网络化制造相比云制造模式

３

。

型的云服务应运而生云制造是采用分布式制造服

，

的扩展性更强在制造网格分散资源集中使用的基

，

务的一种网络化制造新模式其利用互联网和云制

，。，

础上还可以做到集中资源分散服务除此之外云

：

；

：

修订日期

２０１７０１１４Ｒｅｃｅｉｖｅｄ１９Ａｕ．２０１６ａｃｃｅｔｅｄ１４Ｊａｎ．２０１７．

。

；

收稿日期

２０１６０８１９

－－

－

ꢀ

ｇ

ｐ ꢀ

：

基金项目国家自然科学基金资助项目

（

）

：

５１２７４０４３．ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｉｔｅｍＰｒｏｅｃｔｓｕｏｒｔｅｄｂｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＣｈｉｎａＮｏ．

ꢀ ｐｐ ꢀｙ

，

（

ꢀ

ｊ

ꢀ

）

５１２７４０４３．

５４

计算机集成制造系统

第

卷

２４

［］

１

黄云采用

，

制造平台中有丰富的仿真服务在产品论证和设计

，

属性计算法基于

服务

Ｗｅｂ

ＱｏＳ

。，

过程中可利用仿真技术优选服务目前云制造技

，

评价通用模型结合云服务的领域特点构建了评价

、、、

术已在模具服装柔性材料装备制造等行业开展

，

指标体系针对制造网格的

评价提出需综合考

ＱｏＳ

虑资源管理和网络性能的评估模型该模型未

ＱｏＳ

［］

３

。

，

了初步的应用优化配置了各种制造资源

，

［

］

１２

；

考虑云制造的行业特殊性马文龙等提出在云平

，

云制造是云服务在制造领域的落地和延伸虽

，

然已在现实世界中应用但是云制造理念仍存在很

，

信息并采用变精度粗

ＱｏＳ

台中加入监测器以校正

，

多技术与方法问题没有解决和规范约束了云制造

，

糙集对属性权重进行计算建立了云制造服务选择

［］

１４

；

Ｌｉｕ

，

提出可扩展的信誉度计算模型甘佳

。

的大规模开展和推广云制造在以往先进模式分散

模型

等

［］

１５

，

提出云制造服务推荐信任度权值确定方法

，

资源集中使用的基础上提出集中资源分散服务打

等

［］

１６

［］

１７

，

排序算法胡业发等

，

开盘活资源的格局可以更好地实现资源优化配置

，

等

提出

建立了

Ｙａｕ

ＱｏＳ

。

信任评估模型这些研究

，

然而平台中存储的海量制造资源和能力能否又好

制造网格资源服务

ＱｏＳ

，

工作虽然不很完善但都对云制造

，

又快地匹配到合适的服务是将这一先进理念落实

评价进行了

ＱｏＳ

。

很有价值的探索本文将综合云制造一般属性建立

。，

到实践的关键只有实现了平台的高性能运转才

。

可扩展的综合性评价模型

、，。

能产生效益实现价值促进制造业的发展因此

，

。

服务匹配是云制造平台高效运转的关键技术之一

云制造服务质量评价指标体系

１

ꢀ

、

与当前广泛应用的京东商城淘宝商城等交易

、

云制造系统由云制造平台需求者和服务提供

，，

平台不同云制造平台不止于产成品的供需对接还

。

种角色组成云制造

，

包括基于制造能力的过程协同业务交易过程更为

商

评价指云平台对提

ＱｏＳ

３

［］

３

，

供商的服务质量展开评价评估其制造服务是否满

。

，。

因此云制造服务的匹配更加复杂和困难

复杂

分布式云制造服务有众多候选服务面向服务的平

台性能在很大程度上依赖于被采用的云制造服务的

，

足平台需求和需求者利益最大化进而为需求者快

，

速匹配并推荐最合适的服务实现云制造平台的高

。，、

性能运转为此首先要建立一个能全面正确反映

。

性能服务质量

（

，

）

通常用

ＱｕａｌｉｔｏｆＳｅｒｖｉｃｅＱｏＳ

ｙ

ꢀ

。

，

ＱｏＳ

被评价系统特征的评价指标体系

来描述

服务的非功能性特征

管理对活动

Ｗｅｂ

、、，

进行规范评价预测和聚合并对资源进行

的

指标因子

１．１

ꢀ

ＱｏＳ

［］

４

。

与

，

控制以匹配用户和应用程序端到端的要求

，

云制造针对具体的制定产品进行具有协同制

、

，

一般

服务的软件数据的实时调用相比云制

、、，

造生命周期短制造过程个性化等特点可采用项

Ｗｅｂ

造是制造过程的协同业务有实体的流动云制造

评价不仅要顾及云平台的网络性能而且要

［

］

１８

，

。

目管理模式对云制造进行交易过程管理

云制造

的

、、

平台对提供商的评价匹配推荐可看作项目开展之

ＱｏＳ

充分考虑资源和能力性能

已经不能适应云制造的

。

服务的

管理

ＱｏＳ

、、。

前的项目评估和投标招标定标过程项目开展的

Ｗｅｂ

。

，

驱动力在于利益和风险云平台作为评估和选择的

管理

ＱｏＳ

，，

目前关于云制造的研究尚处于起步阶段结合

，、

主体需要综合考虑自身需求者和提供商的利益

。

实践的云制造服务评价较少有关功能属性匹配

、

，

商业的核心竞争力在于满足顾客的需求充分考虑

，

语义匹配研究的主要思想是在平台中对基础功能

。

需求者的利益和风险本文从需求者利益和风险两

，

信息进行描述并建立语义本体利用语义距离实现

。

个关键要素建立云制造

的考核指标

ＱｏＳ

。

基础匹配首先通过模糊逻辑将

服务的基础

需求者的利益

Ｗｅｂ

１．１．１

ꢀ

，

数据抽象和归类为术语与规则将服务映射为语义

，

不论线下还是线上交易需求者都希望所需产

［

］

５８

；

－

、、。

品物美价廉售后有保障交易体验良好需求者利

服务

进而采用本体描述语言将资源服务信息划

，

分成类实现服务类别的判断以及功能和状态信息

：

益可分为以下指标

［

］

。

９１１

－

（）

１

，

产品性能首先必须满足产品功能需求其

ꢀ

与需求者请求服务的匹配

造服务非功能属性的研究主要集中在以下几方面

服务评价的角度结合云服务特点建立云

国内外学者对云制

：

。

次产品质量精度越高越好通常从产品的质量性能

、，

参数故障出现频率来衡量一个产品的性能其中产

从

Ｗｅｂ

①

［，

］

１１２

；

。

品的质量性能考核指标依具体产品而定

服务评价模型

建立制造网格系统服务质量

②

［

］

１３

；

［

］

１４１７

。

－

（）

服务价格服务全过程所产生的费用和服

２

评估模型

构建网络交易的信誉评价

③

ꢀ

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