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大数据存储中数据完整性验证结果的检测算法

更新时间：2019-12-25 18:24:18 大小：1M 上传用户：zhiyao6 查看TA发布的资源 标签：大数据存储 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

云存储作为云计算中最为广泛的应用之一,给用户带来了便利的接入和共享数据的同时,也产生了数据损坏和丢失等方面的数据完整性问题.现有的远程数据完整性验证中都是由可信任的第三方来公开执行数据完整性验证,这使得验证者有提供虚假伪造的验证结果的潜在威胁,从而使得数据完整性验证结果不可靠,尤其是当他与云存储提供者合谋时情况会更糟.提出一种数据验证结果的检测算法以抵御来自不可信验证结果的伪造欺骗攻击,算法中通过建立完整性验证证据和不可信检测证据的双证据模式来执行交叉验证,通过完整性验证证据来检测数据的完整性,利用不可信检测证据判定数据验证结果的正确性,此外,构建检测树来确保验证结果的可靠性.理论分析和模拟结果表明:该算法通过改善有效的验证结果来保证验证结果的可靠性和提高验证效率.

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DOI: 10．7544issn1000-1239．2017．20160825

54( 11) : 2487-2496，2017

计算机研究与发展

Journal of Computer Research and Development

大数据存储中数据完整性验证结果的检测算法

徐光伟白艳珂燕彩蓉杨延彬黄永锋

(

201620)

东华大学计算机科学与技术学院上海

( gwxu@ dhu．edu．cn)

Check Algorithm of Data Integrity Verification Results in Big Data Storage

Xu Guangwei，Bai Yanke，Yan Cairong，Yang Yanbin，and Huang Yongfeng

( College of Computer Science and Technology，Donghua University，Shanghai 201620)

Abstract Cloud storage is one of the most widely used applications in cloud computing． It makes it

convenient for users to access and share the data yet producing data integrity issues such as data corruption and

loss． The existing remote data verification algorithms are based on the trusted third party who works as a public

verifier to verify the outsourced data integrity． In this case，the verifier has a potential threat to provide false

verification results，which cannot ensure the reliability of data verification． Especially，the situation can be

even worse while the verifier is in collusion with the cloud storage providers． In this paper，we propose a check

algorithm of incredible verification results in data integrity verification ( CIVR) to resist the attacks of forgery

and deception in incredible verification results． We utilize double verification proofs，i．e．，integrity verification

proof and incredible check proof，to execute the cross check． The integrity verification proof is to verify

whether the data are intact． The incredible check proof is to check whether the verification results are correct．

Moreover，the algorithm constructs the check tree to ensure the reliability of verification results． Theoretical

analysis and simulation results show that the proposed algorithm can guarantee the reliability of verification

results and increase the efficiency by improving the valid verification．

Key words data integrity verification; incredible verification results; verification results checking; dual

proofs; check tree

，，

要

云存储作为云计算中最为广泛的应用之一给用户带来了便利的接入和共享数据的同时也产

摘

．

生了数据损坏和丢失等方面的数据完整性问题现有的远程数据完整性验证中都是由可信任的第三方

，，

来公开执行数据完整性验证这使得验证者有提供虚假伪造的验证结果的潜在威胁从而使得数据完整

，．

性验证结果不可靠尤其是当他与云存储提供者合谋时情况会更糟提出一种数据验证结果的检测算法

，

以抵御来自不可信验证结果的伪造欺骗攻击算法中通过建立完整性验证证据和不可信检测证据的双

，，

证据模式来执行交叉验证通过完整性验证证据来检测数据的完整性利用不可信检测证据判定数据验

: 2016^－11^－15;

: 2017^－06^－27

收稿日期

修回日期

基金项目上海自然科学基金项目

( 61402100，61772128) ;

( 15ZR1400900，15ZR1400300，16ZR1401100) ;

( C160076) ;

国家自然科学基金项目

上海市教育科研项目

同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室种子基金项目东华大学中央高校基本科研业务

( 2232015D3-29)

;

费专项资金项目

This work was supported by the Natural Science Foundation of Shanghai ( 15ZR1400900，15ZR1400300，16ZR1401100) ，Shanghai

Education and Scientific Research Project ( C160076) ，the National Natural Science Foundation of China ( 61402100，61772128) ，the

Key Laboratory of Ecology and Energy-Saving Study of Dense Habitat of Ministry of Education ( Tongji University) ，and the Fundamental

Research Funds for the Central Universities of Donghua University ( 2232015D3-29) ．

通信作者燕彩蓉

( cryan@ dhu．edu．cn)

2488

2017，54( 11)

计算机研究与发展

，，． :

证结果的正确性此外构建检测树来确保验证结果的可靠性理论分析和模拟结果表明该算法通过改

．

善有效的验证结果来保证验证结果的可靠性和提高验证效率

; ; ; ;

关键词数据完整性验证不可信验证结果验证结果检测双证据检测树

TP391

中图法分类号

的正确性

云计算是基于互联网相关服务的可动态扩展的

生成不可信检测证据来判定数据验证结果

，

虚拟化资源它通过网络方便地按需接入和较小代

;

、、

价可使得用户获取服务提供者的网络服务器存储

通过构建验证结果的检测树来抵御伪造欺

［1］

．

和应用等资源池中的可配置计算资源云存储作

;

骗攻击和验证结果的不可篡改性

利用双证据来执行交叉验证以确保数据完

，

为云计算中最有潜力的一种应用是通过互联网可

．

动态扩展虚拟化存储的一种方式云存储在给用户

．

整性验证结果的可靠性

，

带来方便的同时也会因为用户失去了对自己数据

，

的绝对控制权而使得用户数据的可用性和安全性

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